DE HOFFER, ADELE
DE HOFFER, ADELE
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Epidemiological theory of virus variants
2022 Cacciapaglia, G.; Cot, C.; de Hoffer, A.; Hohenegger, S.; Sannino, F.; Vatani, S.
Variant-driven early warning via unsupervised machine learning analysis of spike protein mutations for COVID-19
2022 de Hoffer, A.; Vatani, S.; Cot, C.; Cacciapaglia, G.; Chiusano, M. L.; Cimarelli, A.; Conventi, F.; Giannini, A.; Hohenegger, S.; Sannino, F.
Titolo | Tipologia | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
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Epidemiological theory of virus variants | 1.1 Articolo in rivista | 2022 | Cacciapaglia, G.; Cot, C.; de Hoffer, A.; Hohenegger, S.; Sannino, F.; Vatani, S. | |
Variant-driven early warning via unsupervised machine learning analysis of spike protein mutations for COVID-19 | 1.1 Articolo in rivista | 2022 | de Hoffer, A.; Vatani, S.; Cot, C.; Cacciapaglia, G.; Chiusano, M. L.; Cimarelli, A.; Conventi, F.; Giannini, A.; Hohenegger, S.; Sannino, F. |