MILANO, Nicola

MILANO, Nicola  

DIPARTIMENTO DI STUDI UMANISTICI  

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Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autore(i) File
Introducing OpenAI-ES in interactive data clustering with R-EVOK 4.1 Articoli in Atti di convegno 2022 Milano, Nicola; Gigliotta, Onofrio
Spatial Frames of Reference and Action: A Study with Evolved Neuro-agents 4.1 Articoli in Atti di convegno 2022 Milano, N.; Ponticorvo, M.
Robustness to faults promotes evolvability: Insights from evolving digital circuits 1.1 Articolo in rivista 2016 Milano, N.; Nolfi, S.
Phenotypic complexity and evolvability in evolving robots 1.1 Articolo in rivista 2022 Milano, N.; Nolfi, S.
Maximizing adaptive power in neuroevolution 1.1 Articolo in rivista 2018 Pagliuca, P.; Milano, N.; Nolfi, S.
Efficacy of Modern Neuro-Evolutionary Strategies for Continuous Control Optimization 1.1 Articolo in rivista 2020 Pagliuca, P.; Milano, N.; Nolfi, S.
Enhancing Cartesian genetic programming through preferential selection of larger solutions 1.1 Articolo in rivista 2021 Milano, N.; Nolfi, S.
Robustness, evolvability and phenotypic complexity: insights from evolving digital circuits 1.1 Articolo in rivista 2019 Milano, N.; Pagliuca, P.; Nolfi, S.
Evolving Robust Solutions for Stochastically Varying Problems 4.1 Articoli in Atti di convegno 2018 Carvalho, J. T.; Milano, N.; Nolfi, S.
Moderate Environmental Variation Across Generations Promotes the Evolution of Robust Solutions 1.1 Articolo in rivista 2019 Milano, N.; Carvalho, J. T.; Nolfi, S.
Automated Categorization of Behavioral Quality Through Deep Neural Networks 4.1 Articoli in Atti di convegno 2022 Pagliuca, Paolo; Milano, Nicola; Nolfi, Stefano
Environmental variations promotes adaptation in artificial evolution 4.1 Articoli in Atti di convegno 2018 Milano, N.; Carvalho, J. T.; Nolfi, S.
Exploring Psychological Data by Integrating Explanatory and Predictive Approaches through Artificial Neural Networks: A Brief Overview of Current Applications 4.1 Articoli in Atti di convegno 2023 Casella, M.; Dolce, P.; Esposito, R.; Luongo, M.; Marocco, D.; Milano, N.; Ponticorvo, M.; Simeoli, R.
Autoencoders as a Tool to Detect Nonlinear Relationships in Latent Variables Models 4.1 Articoli in Atti di convegno 2023 Esposito, R.; Casella, M.; Milano, N.; Marocco, D.
Integrating Exploratory and Predictive Techniques in Short Form Development: Autoencoders Applications on Psychometric Data 4.2 Abstract in Atti di convegno 2023 Casella, Monica; Dolce, Pasquale; Ponticorvo, Michela; Milano, Nicola; Marocco, Davide
LLM embeddings on test items predict post hoc loadings in personality tests. 8.02 Comunicazioni a Convegni o Seminari 2024 Casella, Monica; Luongo, Maria; Marocco, Davide; Milano, Nicola; Ponticorvo, Michela
A framework to automatically support autonomous exploration of amusing contents and self-determination in people with profound disabilities 1.1 Articolo in rivista 2020 Ponticorvo, M.; Milano, N.; Rega, A.; Ricci, C.; Miglino, O.
Intelligenza Artificiale per lo studio della cognizione spaziale: da ambienti reali ad ambienti simulati 1.1 Articolo in rivista 2024 Luongo, Maria; Gigliotta, Onofrio; Milano, Nicola; Ponticorvo, Michela
Artificial Neural Networks for Short-Form Development of Psychometric Tests: A Study on Synthetic Populations Using Autoencoders 1.1 Articolo in rivista 2024 Casella, Monica; Dolce, Pasquale; Ponticorvo, Michela; Milano, Nicola; Marocco, Davide
Exploring the Potential of Variational Autoencoders for Modeling Nonlinear Relationships in Psychological Data 1.1 Articolo in rivista 2024 Milano, Nicola; Casella, Monica; Esposito, Raffaella; Marocco, Davide