CACCIAPAGLIA, GIACOMO
CACCIAPAGLIA, GIACOMO
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Effective mathematical modelling of health passes during a pandemic
2022 Hohenegger, S.; Cacciapaglia, G.; Sannino, F.
The quantification of vaccine uptake in the Nordic countries and impact on key indicators of COVID-19 severity and healthcare stress level via age range comparative analysis
2022 Islind, A. S.; Oskarsdottir, M.; Cot, C.; Cacciapaglia, G.; Sannino, F.
Variant-driven early warning via unsupervised machine learning analysis of spike protein mutations for COVID-19
2022 de Hoffer, A.; Vatani, S.; Cot, C.; Cacciapaglia, G.; Chiusano, M. L.; Cimarelli, A.; Conventi, F.; Giannini, A.; Hohenegger, S.; Sannino, F.
| Titolo | Tipologia | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|---|
| Effective mathematical modelling of health passes during a pandemic | 1.1 Articolo in rivista | 2022 | Hohenegger, S.; Cacciapaglia, G.; Sannino, F. | |
| The quantification of vaccine uptake in the Nordic countries and impact on key indicators of COVID-19 severity and healthcare stress level via age range comparative analysis | 1.1 Articolo in rivista | 2022 | Islind, A. S.; Oskarsdottir, M.; Cot, C.; Cacciapaglia, G.; Sannino, F. | |
| Variant-driven early warning via unsupervised machine learning analysis of spike protein mutations for COVID-19 | 1.1 Articolo in rivista | 2022 | de Hoffer, A.; Vatani, S.; Cot, C.; Cacciapaglia, G.; Chiusano, M. L.; Cimarelli, A.; Conventi, F.; Giannini, A.; Hohenegger, S.; Sannino, F. |