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Giampaolo, Fabio

Giampaolo, Fabio  

DIPARTIMENTO DI SCIENZE POLITICHE  

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Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autore(i) File
Trust management and evaluation for edge intelligence in the Internet of Things 1.1 Articolo in rivista 2020 Qureshi, K. N.; Iftikhar, A.; Bhatti, S. N.; Piccialli, F.; Giampaolo, F.; Jeon, G.
A Deep Learning approach for Path Prediction in a Location-based IoT system 1.1 Articolo in rivista 2020 Piccialli, F.; Giampaolo, F.; Casolla, G.; schiano di cola, Vincenzo; Li, K.
A survey on deep learning in medicine: Why, how and when? 1.1 Articolo in rivista 2021 Piccialli, F.; DI SOMMA, Vittorio; Giampaolo, F.; Cuomo, S.; Fortino, G.
Artificial intelligence and healthcare: Forecasting of medical bookings through multi-source time-series fusion 1.1 Articolo in rivista 2021 Piccialli, F.; Giampaolo, F.; Prezioso, E.; Camacho, D.; Acampora, G.
A robust ensemble technique in forecasting workload of local healthcare departments 1.1 Articolo in rivista 2021 Piccialli, F.; Giampaolo, F.; Salvi, A.; Cuomo, S.
The Role of Artificial Intelligence in Fighting the COVID-19 Pandemic 1.1 Articolo in rivista 2021 Piccialli, F.; schiano di cola, Vincenzo; Giampaolo, F.; Cuomo, S.
Predictive Analytics for Smart Parking: A Deep Learning Approach in Forecasting of IoT Data 1.1 Articolo in rivista 2021 Piccialli, F.; Giampaolo, F.; Prezioso, E.; Crisci, D.; Cuomo, S.
A Machine Learning Approach in Stock Risk Management 4.1 Articoli in Atti di convegno 2021 Cuomo, Salvatore; Gatta, Federico; Giampaolo, Fabio; Iorio, Carmela; Piccialli, Francesco
A machine learning-enhanced biosensor for mercury detection based on an hydrophobin chimera 1.1 Articolo in rivista 2022 Pennacchio, A.; Giampaolo, F.; Piccialli, F.; Cuomo, S.; Notomista, E.; Spinelli, M.; Amoresano, A.; Piscitelli, A.; Giardina, P.
Machine Learning insights for behavioural data analysis supporting the Autonomous Vehicles scenario 1.1 Articolo in rivista 2023 Prezioso, Eduardo; Giampaolo, Fabio; Mazzocca, Carlo; Bujari, Armir; Mele, Valeria; Amato, Flora
Deep Learning for the Approximation of a Shape Functional 5.14 Altro ministeriale 2022 Calabrò, Francesco; Cuomo, Salvatore; Giampaolo, Fabio; Izzo, Stefano; Nitsch, Carlo; Piccialli, Francesco; Trombetti, Cristina
Scientific Machine Learning Through Physics–Informed Neural Networks: Where we are and What’s Next 1.1 Articolo in rivista 2022 Cuomo, S.; Di Cola, V. S.; Giampaolo, F.; Rozza, G.; Raissi, M.; Piccialli, F.
Neural networks generative models for time series 1.1 Articolo in rivista 2022 Gatta, F.; Giampaolo, F.; Prezioso, E.; Mei, G.; Cuomo, S.; Piccialli, F.
A physics-informed learning approach to Bernoulli-type free boundary problems 1.1 Articolo in rivista 2022 Cuomo, Salvatore; Giampaolo, Fabio; Izzo, Stefano; Nitsch, Carlo; Piccialli, Francesco; Trombetti, Cristina
Classification of urban functional zones through deep learning 1.1 Articolo in rivista 2022 Izzo, S.; Prezioso, E.; Giampaolo, F.; Mele, V.; Di Somma, V.; Mei, G.
A blockchain-based secure Internet of medical things framework for stress detection 1.1 Articolo in rivista 2023 Pian, Qi; Chiaro, D.; Giampaolo, F.; Piccialli, F.
Cut the peaches: image segmentation for utility pattern mining in food processing 4.1 Articoli in Atti di convegno 2022 Chiaro, D.; Prezioso, E.; Izzo, Stefano; Giampaolo, F.; Cuomo, Salvatore; Piccialli, F.
A machine learning-based approach for mercury detection in marine waters 4.1 Articoli in Atti di convegno 2022 Piccialli, F.; Giampaolo, F.; Di Cola, V. S.; Gatta, F.; Chiaro, D.; Prezioso, E.; Izzo, Stefano; Cuomo, Salvatore
The BIOCHIP project: A Deep Learning approach for multiwell segmentation 4.1 Articoli in Atti di convegno 2022 Savoia, M.; Chiaro, D.; Giampaolo, F.; Cuomo, Salvatore; Piccialli, F.
Physics-informed neural networks approach for 1D and 2D Gray-Scott systems 1.1 Articolo in rivista 2022 Giampaolo, F.; De Rosa, M.; Qi, P.; Izzo, S.; Cuomo, S.