BOVENZI, GIAMPAOLO
BOVENZI, GIAMPAOLO
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA ELETTRICA E TECNOLOGIE DELL'INFORMAZIONE
Skin Lesions Classification: A Radiomics Approach with Deep CNN
2019 Piantadosi, G.; Bovenzi, G.; Argenziano, G.; Moscarella, E.; Parmeggiani, D.; Docimo, L.; Sansone, C.
A Big Data-enabled Hierarchical Framework for Traffic Classification
2020 Bovenzi, G.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Persico, V.; Pescape', A.
A Dive into the Dark Web: Hierarchical Traffic Classification of Anonymity Tools
2020 Pescape, Antonio; Bovenzi, Giampaolo; Montieri, Antonio; Ciuonzo, Domenico; Persico, Valerio
IoT-Enabled Distributed Detection of a Nuclear Radioactive Source via Generalized Score Tests
2019 Bovenzi, Giampaolo; Ciuonzo, Domenico; Persico, Valerio; Pescapè, Antonio; Rossi, Pierluigi Salvo
Synergy-Net: Artificial Intelligence at the Service of Oncological Prevention
2022 Bollino, Ruggiero; Bovenzi, Giampaolo; Cipolletta, Francesco; Docimo, Ludovico; Gravina, Michela; Marrone, Stefano; Parmeggiani, Domenico; Sansone, Carlo
Characterization and Prediction of Mobile-App Traffic Using Markov Modeling
2021 Aceto, G.; Bovenzi, G.; Ciuonzo, D.; Montieri, A.; Persico, V.; Pescape, A.
Packet-level prediction of mobile-app traffic using multitask Deep Learning
2021 Montieri, A.; Bovenzi, G.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Persico, V.; Pescape, A.
A hierarchical hybrid intrusion detection approach in IoT scenarios
2020 Bovenzi, G.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Persico, V.; Pescape, A.
On the use of Machine Learning Approaches for the Early Classification in Network Intrusion Detection
2022 Guarino, I.; Bovenzi, G.; Di Monda, D.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Pescape', Antonio
A Comparison of Machine and Deep Learning Models for Detection and Classification of Android Malware Traffic
2022 Bovenzi, G.; Cerasuolo, F.; Montieri, A.; Nascita, A.; Persico, V.; Pescape', A.
Network anomaly detection methods in IoT environments via deep learning: A Fair comparison of performance and robustness
2023 Bovenzi, G.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Montieri, A.; Persico, V.; Pescape', Antonio
Data Poisoning Attacks against Autoencoder-based Anomaly Detection Models: a Robustness Analysis
2022 Bovenzi, Giampaolo; Foggia, Alessio; Santella, Salvatore; Testa, Alessandro; Persico, Valerio; Pescape, Antonio
IoT Botnet-Traffic Classification Using Few-Shot Learning
2023 Di Monda, D.; Bovenzi, G.; Montieri, A.; Persico, V.; Pescape', A.
Few Shot Learning Approaches for Classifying Rare Mobile-App Encrypted Traffic Samples
2023 Bovenzi, G.; Di Monda, D.; Montieri, A.; Persico, V.; Pescape', A.
Hierarchical Classification of Android Malware Traffic
2022 Bovenzi, G.; Persico, V.; Pescape', A.; Piscitelli, A.; Spadari, V.
Adaptive Intrusion Detection Systems: Class Incremental Learning for IoT Emerging Threats
2023 Cerasuolo, F.; Bovenzi, G.; Marescalco, C.; Cirillo, F.; Ciuonzo, D.; Pescape', A.
Benchmarking Class Incremental Learning in Deep Learning Traffic Classification
2024 Bovenzi, G.; Nascita, A.; Yang, L.; Finamore, A.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Pescape', A.; Rossi, D.
Classifying attack traffic in IoT environments via few-shot learning
2024 Bovenzi, Giampaolo; Di Monda, Davide; Montieri, Antonio; Persico, Valerio; Pescape', Antonio
MEMENTO: A novel approach for class incremental learning of encrypted traffic
2024 Cerasuolo, Francesco; Nascita, Alfredo; Bovenzi, Giampaolo; Aceto, Giuseppe; Ciuonzo, Domenico; Pescape', Antonio; Rossi, Dario
Meta Mimetic: Few-Shot Classification of Mobile-App Encrypted Traffic via Multimodal Meta-Learning
2023 Bovenzi, Giampaolo; Di Monda, Davide; Montieri, Antonio; Persico, Valerio; Pescape', Antonio
| Titolo | Tipologia | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|---|
| Skin Lesions Classification: A Radiomics Approach with Deep CNN | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2019 | Piantadosi, G.; Bovenzi, G.; Argenziano, G.; Moscarella, E.; Parmeggiani, D.; Docimo, L.; Sansone, C. | |
| A Big Data-enabled Hierarchical Framework for Traffic Classification | 1.1 Articolo in rivista | 2020 | Bovenzi, G.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Persico, V.; Pescape', A. | |
| A Dive into the Dark Web: Hierarchical Traffic Classification of Anonymity Tools | 1.1 Articolo in rivista | 2020 | Pescape, Antonio; Bovenzi, Giampaolo; Montieri, Antonio; Ciuonzo, Domenico; Persico, Valerio | |
| IoT-Enabled Distributed Detection of a Nuclear Radioactive Source via Generalized Score Tests | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2019 | Bovenzi, Giampaolo; Ciuonzo, Domenico; Persico, Valerio; Pescapè, Antonio; Rossi, Pierluigi Salvo | |
| Synergy-Net: Artificial Intelligence at the Service of Oncological Prevention | 2.1 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | 2022 | Bollino, Ruggiero; Bovenzi, Giampaolo; Cipolletta, Francesco; Docimo, Ludovico; Gravina, Michela; Marrone, Stefano; Parmeggiani, Domenico; Sansone, Carlo | |
| Characterization and Prediction of Mobile-App Traffic Using Markov Modeling | 1.1 Articolo in rivista | 2021 | Aceto, G.; Bovenzi, G.; Ciuonzo, D.; Montieri, A.; Persico, V.; Pescape, A. | |
| Packet-level prediction of mobile-app traffic using multitask Deep Learning | 1.1 Articolo in rivista | 2021 | Montieri, A.; Bovenzi, G.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Persico, V.; Pescape, A. | |
| A hierarchical hybrid intrusion detection approach in IoT scenarios | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2020 | Bovenzi, G.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Persico, V.; Pescape, A. | |
| On the use of Machine Learning Approaches for the Early Classification in Network Intrusion Detection | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2022 | Guarino, I.; Bovenzi, G.; Di Monda, D.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Pescape', Antonio | |
| A Comparison of Machine and Deep Learning Models for Detection and Classification of Android Malware Traffic | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2022 | Bovenzi, G.; Cerasuolo, F.; Montieri, A.; Nascita, A.; Persico, V.; Pescape', A. | |
| Network anomaly detection methods in IoT environments via deep learning: A Fair comparison of performance and robustness | 1.1 Articolo in rivista | 2023 | Bovenzi, G.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Montieri, A.; Persico, V.; Pescape', Antonio | |
| Data Poisoning Attacks against Autoencoder-based Anomaly Detection Models: a Robustness Analysis | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2022 | Bovenzi, Giampaolo; Foggia, Alessio; Santella, Salvatore; Testa, Alessandro; Persico, Valerio; Pescape, Antonio | |
| IoT Botnet-Traffic Classification Using Few-Shot Learning | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2023 | Di Monda, D.; Bovenzi, G.; Montieri, A.; Persico, V.; Pescape', A. | |
| Few Shot Learning Approaches for Classifying Rare Mobile-App Encrypted Traffic Samples | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2023 | Bovenzi, G.; Di Monda, D.; Montieri, A.; Persico, V.; Pescape', A. | |
| Hierarchical Classification of Android Malware Traffic | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2022 | Bovenzi, G.; Persico, V.; Pescape', A.; Piscitelli, A.; Spadari, V. | |
| Adaptive Intrusion Detection Systems: Class Incremental Learning for IoT Emerging Threats | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2023 | Cerasuolo, F.; Bovenzi, G.; Marescalco, C.; Cirillo, F.; Ciuonzo, D.; Pescape', A. | |
| Benchmarking Class Incremental Learning in Deep Learning Traffic Classification | 1.1 Articolo in rivista | 2024 | Bovenzi, G.; Nascita, A.; Yang, L.; Finamore, A.; Aceto, G.; Ciuonzo, D.; Pescape', A.; Rossi, D. | |
| Classifying attack traffic in IoT environments via few-shot learning | 1.1 Articolo in rivista | 2024 | Bovenzi, Giampaolo; Di Monda, Davide; Montieri, Antonio; Persico, Valerio; Pescape', Antonio | |
| MEMENTO: A novel approach for class incremental learning of encrypted traffic | 1.1 Articolo in rivista | 2024 | Cerasuolo, Francesco; Nascita, Alfredo; Bovenzi, Giampaolo; Aceto, Giuseppe; Ciuonzo, Domenico; Pescape', Antonio; Rossi, Dario | |
| Meta Mimetic: Few-Shot Classification of Mobile-App Encrypted Traffic via Multimodal Meta-Learning | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2023 | Bovenzi, Giampaolo; Di Monda, Davide; Montieri, Antonio; Persico, Valerio; Pescape', Antonio |