Delli Veneri, Michele

Delli Veneri, Michele  

DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA ELETTRICA E TECNOLOGIE DELL'INFORMAZIONE  

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Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autore(i) File
A novel approach to the classification of terrestrial drainage networks based on deep learning and preliminary results on solar system bodies 1.1 Articolo in rivista 2021 Donadio, C.; Brescia, M.; Riccardo, A.; Angora, G.; Delli Veneri, M.; Riccio, G.
HyCASTLE: A Hybrid ClAssification System based on Typicality, Labels and Entropy 1.1 Articolo in rivista 2022 Delli Veneri, M.; Cavuoti, S.; Abbruzzese, R.; Brescia, M.; Sperli, G.; Moscato, V.; Longo, G.
Periodic Astrometric Signal Recovery Through Convolutional Autoencoders 2.1 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) 2021 Delli Veneri, Michele; Desdoigts, Louis; Schmitz, Morgan A.; Krone-Martins, Alberto; Ishida, Emille E. O.; Tuthill, Peter; de Souza, Rafael S.; Scalzo, Richard; Brescia, Massimo; Longo, Giuseppe; Picariello, Antonio
Photometric SFR using machine learning 5.12 Banca dati 2019 Delli Veneri, M.; Cavuoti, S.; Brescia, M.; Longo, G.; Riccio, G.
Rejection Criteria Based on Outliers in the KiDS Photometric Redshifts and PDF Distributions Derived by Machine Learning 2.1 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) 2021 Amaro, Valeria; Cavuoti, Stefano; Brescia, Massimo; Riccio, Giuseppe; Tortora, Crescenzo; D’Addona, Maurizio; Delli Veneri, Michele; Napolitano, Nicola R.; Radovich, Mario; Longo, Giuseppe
Stellar formation rates in galaxies using Machine Learning models 4.1 Articoli in Atti di convegno 2018 Delli Veneri, M.; Cavuoti, S.; Brescia, M.; Riccio, G.; Longo, G.
Star formation rates for photometric samples of galaxies using machine learning methods 1.1 Articolo in rivista 2019 Delli Veneri, Michele; Cavuoti, S.; Brescia, M.; Longo, G.; Riccio, G.
3D detection and characterization of ALMA sources through deep learning 1.1 Articolo in rivista 2023 Delli , ; Delli Veneri, Michele; Tychoniec, Łukasz; Guglielmetti, Fabrizia; Longo, Giuseppe; Villard, Eric
Bayesian and Machine Learning Methods in the Big Data era for astronomical imaging 2.1 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) 2023 Guglielmetti, Fabrizia; Arras, Philipp; Delli Veneri, Michele; Enßlin, Torsten; Longo, Giuseppe; Tychoniec, Łukasz; Villard, Eric