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: This review explores the pivotal role of preanalytical variables in bringing liquid biopsy approaches into the clinic for brain tumors. Preanalytical variables encompass a range of critical issues, from blood sample collection and handling to the impact of tumor heterogeneity and patient-specific factors. These variables introduce challenges such as false positives, false negatives, and variability in the analysis of tumor signals, which can hinder the diagnostic and prognostic utility of liquid biopsies. Understanding the nuances of preanalytical variables is essential for the successful implementation of liquid biopsy in clinical settings. This paper delves into strategies aimed at mitigating the influence of preanalytical variables by emphasizing the importance of standardized sample collection protocols, optimized sample processing and storage, quality control measures, and the integration of multiple liquid biopsy modalities.
Preanalytical variables and analytes in liquid biopsy approach for brain tumors: A comprehensive review and recommendations from the RANO Group and the Brain Liquid Biopsy Consortium / Bettegowda, Chetan; Noushmehr, Houtan; Affinito, Alessandra; Ahluwalia, Manmeet S; Ansorge, Olaf; Ayasoufi, Katayoun; Bagley, Stephen; Barnholtz-Sloan, Jill; Best, Myron; Brandsma, Dieta; Brodie, Chaya; Brüning-Richardson, Anke; Castro, Ana Valeria; Chang, Susan M; Condorelli, Gerolama; Daher, Ahmad; Datta, Vineet; De Groot, John; French, Pim; Galanis, Evanthia; Golebiewska, Anna; Hamerlik, Petra; Hanemann, C Oliver; Holdhoff, Matthias; Huse, Jason; Khasraw, Mustafa; Leblang, Suzanne; Melin, Beatrice; Mouliere, Florent; O'Leary, Claire; Rak, Janusz; Ray, Amitava; Robinson, Stephen; Rominiyi, Ola; Roncaroli, Federico; Rudà, Roberta; Seoane, Joan; Sol, Nik; Van Den Bent, Martin J; Vogelbaum, Michael A; Walbert, Tobias; Watts, Colin; Weiss, Tobias; Weller, Michael; Wen, Patrick Y; Wykes, Victoria; Yip, Stephen; Short, Susan C; Soffietti, Riccardo. - In: NEURO-ONCOLOGY. - ISSN 1522-8517. - 27:10(2025), pp. 2496-2513. [10.1093/neuonc/noaf140]
Preanalytical variables and analytes in liquid biopsy approach for brain tumors: A comprehensive review and recommendations from the RANO Group and the Brain Liquid Biopsy Consortium
Bettegowda, Chetan;Noushmehr, Houtan;Affinito, Alessandra;Ahluwalia, Manmeet S;Ansorge, Olaf;Ayasoufi, Katayoun;Bagley, Stephen;Barnholtz-Sloan, Jill;Best, Myron;Brandsma, Dieta;Brodie, Chaya;Brüning-Richardson, Anke;Castro, Ana Valeria;Chang, Susan M;Condorelli, Gerolama;Daher, Ahmad;Datta, Vineet;de Groot, John;French, Pim;Galanis, Evanthia;Golebiewska, Anna;Hamerlik, Petra;Hanemann, C Oliver;Holdhoff, Matthias;Huse, Jason;Khasraw, Mustafa;LeBlang, Suzanne;Melin, Beatrice;Mouliere, Florent;O'Leary, Claire;Rak, Janusz;Ray, Amitava;Robinson, Stephen;Rominiyi, Ola;Roncaroli, Federico;Rudà, Roberta;Seoane, Joan;Sol, Nik;van den Bent, Martin J;Vogelbaum, Michael A;Walbert, Tobias;Watts, Colin;Weiss, Tobias;Weller, Michael;Wen, Patrick Y;Wykes, Victoria;Yip, Stephen;Short, Susan C;Soffietti, Riccardo
2025
Abstract
: This review explores the pivotal role of preanalytical variables in bringing liquid biopsy approaches into the clinic for brain tumors. Preanalytical variables encompass a range of critical issues, from blood sample collection and handling to the impact of tumor heterogeneity and patient-specific factors. These variables introduce challenges such as false positives, false negatives, and variability in the analysis of tumor signals, which can hinder the diagnostic and prognostic utility of liquid biopsies. Understanding the nuances of preanalytical variables is essential for the successful implementation of liquid biopsy in clinical settings. This paper delves into strategies aimed at mitigating the influence of preanalytical variables by emphasizing the importance of standardized sample collection protocols, optimized sample processing and storage, quality control measures, and the integration of multiple liquid biopsy modalities.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.