Nell’ambito di una ricerca finanziata sulle cupole napoletane è stato sviluppato un modello algoritmico adattivo per generare diverse tipologie di lanterne. Da un punto di vista metodologico il processo parte dalla scomposizione semantica dell’elemento ‘lanterna’ e dalla definizione di un lessico condiviso, basato sull’analisi di trattati storici e vocabolari specialistici. La mappatura dei casi reali ha permesso di individuare criteri e regole geometriche-configurative utili alla classificazione tipologica. Tali regole hanno guidato lo sviluppo di un modello computazionale in Visual Programming Language (VPL), denominato LaMa_Lantern Maker, concepito secondo i principi della shape grammar. L’obiettivo è definire parametri flessibili per adattare il modello a casi con caratteristiche e complessità differenti. Una fase cruciale è rappresentata dal test di adattabilità ai casi reali: lo script è stato ottimizzato in base ai risultati della verifica della coerenza formale e delle valutazioni esperienziali. LaMa consente di generare modelli digitali con livelli di dettaglio variabili, utilizzabili sia in ambito informativo che comunicativo. Tra le sperimentazioni in corso, è in fase di sviluppo un’interfaccia user-friendly per favorire l’utilizzo dello strumento anche da parte di utenti non esperti.

Strumenti computazionali per la modellazione delle lanterne napoletane. Computational Tools for Neapolitan Lanterns Modelling / Capone, Mara; Barile, Gianluca; Cicala, Angela. - unico:(2025), pp. 2429-2456. [10.3280/oa-1430-c882]

Strumenti computazionali per la modellazione delle lanterne napoletane. Computational Tools for Neapolitan Lanterns Modelling.

Mara Capone;Gianluca Barile;Angela Cicala
2025

Abstract

Nell’ambito di una ricerca finanziata sulle cupole napoletane è stato sviluppato un modello algoritmico adattivo per generare diverse tipologie di lanterne. Da un punto di vista metodologico il processo parte dalla scomposizione semantica dell’elemento ‘lanterna’ e dalla definizione di un lessico condiviso, basato sull’analisi di trattati storici e vocabolari specialistici. La mappatura dei casi reali ha permesso di individuare criteri e regole geometriche-configurative utili alla classificazione tipologica. Tali regole hanno guidato lo sviluppo di un modello computazionale in Visual Programming Language (VPL), denominato LaMa_Lantern Maker, concepito secondo i principi della shape grammar. L’obiettivo è definire parametri flessibili per adattare il modello a casi con caratteristiche e complessità differenti. Una fase cruciale è rappresentata dal test di adattabilità ai casi reali: lo script è stato ottimizzato in base ai risultati della verifica della coerenza formale e delle valutazioni esperienziali. LaMa consente di generare modelli digitali con livelli di dettaglio variabili, utilizzabili sia in ambito informativo che comunicativo. Tra le sperimentazioni in corso, è in fase di sviluppo un’interfaccia user-friendly per favorire l’utilizzo dello strumento anche da parte di utenti non esperti.
2025
9788835182412
Strumenti computazionali per la modellazione delle lanterne napoletane. Computational Tools for Neapolitan Lanterns Modelling / Capone, Mara; Barile, Gianluca; Cicala, Angela. - unico:(2025), pp. 2429-2456. [10.3280/oa-1430-c882]
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