In questo capitolo si introducono le tecniche per analizzare la variabilità di una distribuzione di frequenze. Si inizia con l’illustrazione dei modi per analizzare lo squilibrio tra le modalità di una qualsiasi variabile. Si prosegue con i valori per quantificare la dispersione di variabili qualitative con categorie ordinate e con le misure di variabilità per variabili cardinali. Verrà descritto un particolare grafico, il box plot, che serve a rappresentare efficacemente la variabilità di una distribuzione. Il capitolo si conclude con la presentazione di una misura specifica per variabili cardinali basate su proprietà trasferibili: la concentrazione. Obiettivo del capitolo è far comprendere l’importanza che l’analisi della variabilità ha per sintetizzare efficacemente la distribuzione di una variabile, indirizzando alla scelta della migliore tecnica.

Sintetizzare le distribuzioni di frequenze: i valori di disuguaglianza / Aragona, Biagio. - (2018).

Sintetizzare le distribuzioni di frequenze: i valori di disuguaglianza

Aragona Biagio
2018

Abstract

In questo capitolo si introducono le tecniche per analizzare la variabilità di una distribuzione di frequenze. Si inizia con l’illustrazione dei modi per analizzare lo squilibrio tra le modalità di una qualsiasi variabile. Si prosegue con i valori per quantificare la dispersione di variabili qualitative con categorie ordinate e con le misure di variabilità per variabili cardinali. Verrà descritto un particolare grafico, il box plot, che serve a rappresentare efficacemente la variabilità di una distribuzione. Il capitolo si conclude con la presentazione di una misura specifica per variabili cardinali basate su proprietà trasferibili: la concentrazione. Obiettivo del capitolo è far comprendere l’importanza che l’analisi della variabilità ha per sintetizzare efficacemente la distribuzione di una variabile, indirizzando alla scelta della migliore tecnica.
2018
9788860084798
Sintetizzare le distribuzioni di frequenze: i valori di disuguaglianza / Aragona, Biagio. - (2018).
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