Contextual Anomaly Detection for a Critical Industrial System Based on Logs and Metrics / Farshchi, M.; Weber, I.; Pecchia, A.; Cinque, M.; Della Corte, R.; Schneider, J. -G.; Grundy, J.. - (2018), pp. 140-143. ( 14th European Dependable Computing Conference, EDCC 2018 Iasi, Romania 2018) [10.1109/EDCC.2018.00033].

Contextual Anomaly Detection for a Critical Industrial System Based on Logs and Metrics

Pecchia A.;Cinque M.;Della Corte R.;
2018

2018
Contextual Anomaly Detection for a Critical Industrial System Based on Logs and Metrics / Farshchi, M.; Weber, I.; Pecchia, A.; Cinque, M.; Della Corte, R.; Schneider, J. -G.; Grundy, J.. - (2018), pp. 140-143. ( 14th European Dependable Computing Conference, EDCC 2018 Iasi, Romania 2018) [10.1109/EDCC.2018.00033].
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Contextual_anomaly_detection_for_a_critical_industrial_system_based_on_logs_and_metrics.pdf

solo utenti autorizzati

Tipologia: Versione Editoriale (PDF)
Licenza: Copyright dell'editore
Dimensione 930.57 kB
Formato Adobe PDF
930.57 kB Adobe PDF   Visualizza/Apri   Richiedi una copia

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11588/774596
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 19
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 9
social impact