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Tsunamis are unpredictable and infrequent but potentially large impact natural disasters. To prepare, mitigate and prevent losses from tsunamis, probabilistic hazard and risk analysis methods have been developed and have proved useful. However, large gaps and uncertainties still exist and many steps in the assessment methods lack information, theoretical foundation, or commonly accepted methods. Moreover, applied methods have very different levels of maturity, from already advanced probabilistic tsunami hazard analysis for earthquake sources, to less mature probabilistic risk analysis. In this review we give an overview of the current state of probabilistic tsunami hazard and risk analysis. Identifying research gaps, we offer suggestions for future research directions. An extensive literature list allows for branching into diverse aspects of this scientific approach.
Probabilistic Tsunami Hazard and Risk Analysis: A Review of Research Gaps / Behrens, J.; Lovholt, F.; Jalayer, F.; Lorito, S.; Salgado-Galvez, M. A.; Sorensen, M.; Abadie, S.; Aguirre-Ayerbe, I.; Aniel-Quiroga, I.; Babeyko, A.; Baiguera, M.; Basili, R.; Belliazzi, S.; Grezio, A.; Johnson, K.; Murphy, S.; Paris, R.; Rafliana, I.; De Risi, R.; Rossetto, T.; Selva, J.; Taroni, M.; Del Zoppo, M.; Armigliato, A.; Bures, V.; Cech, P.; Cecioni, C.; Christodoulides, P.; Davies, G.; Dias, F.; Bayraktar, H. B.; Gonzalez, M.; Gritsevich, M.; Guillas, S.; Harbitz, C. B.; Kanoglu, U.; Macias, J.; Papadopoulos, G. A.; Polet, J.; Romano, F.; Salamon, A.; Scala, A.; Stepinac, M.; Tappin, D. R.; Thio, H. K.; Tonini, R.; Triantafyllou, I.; Ulrich, T.; Varini, E.; Volpe, M.; Vyhmeister, E.. - In: FRONTIERS IN EARTH SCIENCE. - ISSN 2296-6463. - 9:(2021). [10.3389/feart.2021.628772]
Probabilistic Tsunami Hazard and Risk Analysis: A Review of Research Gaps
Behrens J.;Lovholt F.;Jalayer F.;Lorito S.;Salgado-Galvez M. A.;Sorensen M.;Abadie S.;Aguirre-Ayerbe I.;Aniel-Quiroga I.;Babeyko A.;Baiguera M.;Basili R.;Belliazzi S.;Grezio A.;Johnson K.;Murphy S.;Paris R.;Rafliana I.;De Risi R.;Rossetto T.;Selva J.;Taroni M.;Del Zoppo M.;Armigliato A.;Bures V.;Cech P.;Cecioni C.;Christodoulides P.;Davies G.;Dias F.;Bayraktar H. B.;Gonzalez M.;Gritsevich M.;Guillas S.;Harbitz C. B.;Kanoglu U.;Macias J.;Papadopoulos G. A.;Polet J.;Romano F.;Salamon A.;Scala A.;Stepinac M.;Tappin D. R.;Thio H. K.;Tonini R.;Triantafyllou I.;Ulrich T.;Varini E.;Volpe M.;Vyhmeister E.
2021
Abstract
Tsunamis are unpredictable and infrequent but potentially large impact natural disasters. To prepare, mitigate and prevent losses from tsunamis, probabilistic hazard and risk analysis methods have been developed and have proved useful. However, large gaps and uncertainties still exist and many steps in the assessment methods lack information, theoretical foundation, or commonly accepted methods. Moreover, applied methods have very different levels of maturity, from already advanced probabilistic tsunami hazard analysis for earthquake sources, to less mature probabilistic risk analysis. In this review we give an overview of the current state of probabilistic tsunami hazard and risk analysis. Identifying research gaps, we offer suggestions for future research directions. An extensive literature list allows for branching into diverse aspects of this scientific approach.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.