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Neural Networks approach to event reconstruction for the GAPS experiment / Marcelli, N.; Aramaki, T.; Bird, R.; Boezio, M.; Boggs, S. E.; Bonvicini, V.; Campana, D.; Craig, W. W.; Everson, E.; Fabris, L.; Fuke, H.; Gahbauer, F.; Garcia, I.; Gerrity, C.; Hailey, C. J.; Hayashi, T.; Kato, C.; Kawachi, A.; Kobayashi, S.; Kozai, M.; Lenni, A.; Lowell, A.; Manghisoni, M.; Marcelli, N.; Mochizuki, B.; Mognet, S. A. I.; Munakata, K.; Munini, R.; Nakagami, Y.; Olson, J.; Ong, R. A.; Osteria, G.; Perez, K.; Quinn, S.; Re, V.; Riceputi, E.; Roach, B.; Rogers, F.; Ryan, J. A.; Saffold, N.; Scotti, V.; Shimizu, Y.; Sonzogni, M.; Sparvoli, R.; Stoessl, A.; Tiberio, A.; Vannuccini, E.; von Doetinchem, P.; Wada, T.; Xiao, M.; Yamatami, M.; Yoshida, A.; Yoshida, T.; Zampa, G.; Zweerink, J.. - In: POS PROCEEDINGS OF SCIENCE. - ISSN 1824-8039. - 395:(2022).
Neural Networks approach to event reconstruction for the GAPS experiment
Marcelli, N.;Aramaki, T.;Bird, R.;Boezio, M.;Boggs, S. E.;Bonvicini, V.;Campana, D.;Craig, W. W.;Everson, E.;Fabris, L.;Fuke, H.;Gahbauer, F.;Garcia, I.;Gerrity, C.;Hailey, C. J.;Hayashi, T.;Kato, C.;Kawachi, A.;Kobayashi, S.;Kozai, M.;Lenni, A.;Lowell, A.;Manghisoni, M.;Marcelli, N.;Mochizuki, B.;Mognet, S. A. I.;Munakata, K.;Munini, R.;Nakagami, Y.;Olson, J.;Ong, R. A.;Osteria, G.;Perez, K.;Quinn, S.;Re, V.;Riceputi, E.;Roach, B.;Rogers, F.;Ryan, J. A.;Saffold, N.;Scotti, V.;Shimizu, Y.;Sonzogni, M.;Sparvoli, R.;Stoessl, A.;Tiberio, A.;Vannuccini, E.;von Doetinchem, P.;Wada, T.;Xiao, M.;Yamatami, M.;Yoshida, A.;Yoshida, T.;Zampa, G.;Zweerink, J.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11588/925012
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
