An Empirical Study on Software Aging of Long-Running Object Detection Algorithms / Pietrantuono, Roberto; Cotroneo, Domenico; Andrade, Ermeson; Machida, Fumio. - (2022), pp. 1091-1102. (Intervento presentato al convegno 2022 IEEE 22nd International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS)) [10.1109/QRS57517.2022.00112].
An Empirical Study on Software Aging of Long-Running Object Detection Algorithms
Pietrantuono, Roberto
;Cotroneo, Domenico;
2022
File in questo prodotto:
File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
MainPietrantuono.pdf
accesso aperto
Descrizione: accepted manuscript
Tipologia:
Documento in Pre-print
Licenza:
Non specificato
Dimensione
974.68 kB
Formato
Adobe PDF
|
974.68 kB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.