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RICCIARDI, CARLO

RICCIARDI, CARLO  

DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA ELETTRICA E TECNOLOGIE DELL'INFORMAZIONE  

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Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autore(i) File
Using gait analysis’ parameters to classify Parkinsonism: A data mining approach 1.1 Articolo in rivista 2019 Ricciardi, C.; Amboni, M.; De Santis, C.; Improta, G.; Volpe, G.; Iuppariello, L.; Ricciardelli, G.; D'Addio, G.; Vitale, C.; Barone, P.; Cesarelli, M.
The application of six sigma to reduce the pre-operative length of hospital stay at the hospital Antonio Cardarelli 1.1 Articolo in rivista 2020 Improta, G.; Ricciardi, C.; Borrelli, A.; D'Alessandro, A.; Verdoliva, C.; Cesarelli, M.
Lean Six Sigma approach to reduce LOS through a diagnostic-therapeutic-assistance path at A.O.R.N. A. Cardarelli 1.1 Articolo in rivista 2019 Ricciardi, C.; Fiorillo, A.; Valente, A. S.; Borrelli, A.; Verdoliva, C.; Triassi, M.; Improta, G.
Feasibility of Machine Learning in Predicting Features Related to Congenital Nystagmus 4.1 Articoli in Atti di convegno 2020 D'Addio, G.; Ricciardi, C.; Improta, G.; Bifulco, P.; Cesarelli, M.
Is It Possible to Predict Cardiac Death? 4.1 Articoli in Atti di convegno 2020 Ricciardi, C.; Cantoni, V.; Green, R.; Improta, G.; Cesarelli, M.
Classifying Different Stages of Parkinson’s Disease Through Random Forests 4.1 Articoli in Atti di convegno 2020 Ricciardi, Carlo; Amboni, Marianna; De Santis, Chiara; Ricciardelli, Gianluca; Improta, Giovanni; Iuppariello, Luigi; D’Addio, Giovanni; Barone, Paolo; Cesarelli, Mario
Lean Six Sigma in healthcare: Fast track surgery for patients undergoing prosthetic hip replacement surgery 1.1 Articolo in rivista 2019 Improta, G.; Balato, G.; Ricciardi, C.; Russo, M. A.; Santalucia, I.; Triassi, M.; Cesarelli, M.
Application of data mining in a cohort of Italian subjects undergoing myocardial perfusion imaging at an academic medical center 1.1 Articolo in rivista 2020 Ricciardi, Carlo; Cantoni, Valeria; Improta, Giovanni; Iuppariello, Luigi; Latessa, Imma; Cesarelli, Mario; Triassi, Maria; Cuocolo, Alberto
Efficacy of machine learning in predicting the kind of delivery by cardiotocography 4.1 Articoli in Atti di convegno 2020 Improta, G.; Ricciardi, C.; Amato, F.; D'Addio, G.; Cesarelli, M.; Romano, M.
A health technology assessment between two pharmacological therapies through Six Sigma: the case study of bone cancer 1.1 Articolo in rivista 2020 Ricciardi, C.; Sorrentino, A.; Improta, G.; Abbate, V.; Latessa, I.; Perrone, A.; Triassi, M.; Dell'aversana Orabona, G.
Classifying the type of delivery from cardiotocographic signals: A machine learning approach 1.1 Articolo in rivista 2020 Ricciardi, C.; Improta, G.; Amato, F.; Cesarelli, G.; Romano, M.
Machine learning can detect the presence of Mild cognitive impairment in patients affected by Parkinson's Disease 2.1 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) 2020 Ricciardi, C.; Amboni, M.; De Santis, C.; Ricciardelli, G.; Improta, G.; D'Addio, G.; Cuoco, S.; Picillo, M.; Barone, P.; Cesarelli, M.
Classifying patients affected by Parkinson's disease into freezers or non-freezers through machine learning 2.1 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) 2020 Ricciardi, C.; Amboni, M.; De Santis, C.; Ricciardelli, G.; Improta, G.; Cesarelli, G.; D'Addio, G.; Barone, P.
A quantitative analysis of muscular co-activation on EMG signals in spastic patients treated with Botulinum toxin 2.1 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) 2020 Ricciardi, C.; Iuppariello, L.; Ricciardelli, G.; Amboni, M.; Cesarelli, G.; Improta, G.; D'Addio, G.; Cannaviello, G.; Cesarelli, M.
Improving prosthetic selection and predicting BMD from biometric measurements in patients receiving total hip arthroplasty 1.1 Articolo in rivista 2020 Ricciardi, C.; Halldór, J.; J, R.; Jacob, D.; Improta, G.; Recenti, M.; Gíslason, M. K.; Cesarelli, G.; Esposito, L.; Minutolo, V.; Bifulco, P.; Gargiulo, P.
Machine learning models for the prediction of acuity and variability of eye-positioning using features extracted from oculography 1.1 Articolo in rivista 2020 Improta, Giovanni; Ricciardi, Carlo; Cesarelli, Giuseppe; D’Addio, Giovanni; Bifulco, Paolo; Cesarelli, Mario
Prediction of tumor grade and nodal status in oropharyngeal and oral cavity squamous-cell carcinoma using a radiomic approach 1.1 Articolo in rivista 2020 Romeo, V.; Cuocolo, R.; Ricciardi, C.; Ugga, L.; Verde, F.; Stanzione, A.; Napolitano, V.; Russo, D.; Improta, G.; Elefante, A.; Staibano, S.; Brunetti, A.; Cocozza, S.
Distinguishing Functional from Non-functional Pituitary Macroadenomas with a Machine Learning Analysis 4.1 Articoli in Atti di convegno 2020 Ricciardi, C.; Cuocolo, R.; Cesarelli, Giuseppe; Ugga, L.; Improta, G.; Solari, D.; Romeo, V.; Guadagno, E.; ZULUAGA VELEZ, MARIA CLARA LUCIA; Cesarelli, M.
MRI Radiomics for the Prediction of Fuhrman Grade in Clear Cell Renal Cell Carcinoma: a Machine Learning Exploratory Study 1.1 Articolo in rivista 2020 Stanzione, Arnaldo; Ricciardi, Carlo; Cuocolo, Renato; Romeo, Valeria; Petrone, Jessica; Sarnataro, Michela; Mainenti, Pier Paolo; Improta, Giovanni; De Rosa, Filippo; Insabato, Luigi; Brunetti, Arturo; Maurea, Simone
Machine learning analysis of MRI-derived texture features to predict placenta accreta spectrum in patients with placenta previa 1.1 Articolo in rivista 2019 Romeo, V.; Ricciardi, C.; Cuocolo, R.; Stanzione, A.; Verde, F.; Sarno, L.; Improta, G.; Mainenti, P. P.; D'Armiento, M.; Brunetti, A.; Maurea, S.