DE LELLIS, FRANCESCO
DE LELLIS, FRANCESCO
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA ELETTRICA E TECNOLOGIE DELL'INFORMAZIONE
A network model of Italy shows that intermittent regional strategies can alleviate the COVID-19 epidemic
2020 Della Rossa, F.; Salzano, D.; Di Meglio, A.; De Lellis, F.; Coraggio, M.; Calabrese, C.; Guarino, A.; Cardona-Rivera, R.; De Lellis, P.; Liuzza, D.; Lo Iudice, F.; Russo, G.; di Bernardo, M.
An Application of Control-Tutored Reinforcement Learning to the Herding Problem
2021 De Lellis, F.; Auletta, F.; Russo, G.; De Lellis, P.; Di Bernardo, M.
Tutoring Reinforcement Learning via Feedback Control
2021 De Lellis, F.; Russo, G.; Di Bernardo, M.
Intermittent non-pharmaceutical strategies to mitigate the COVID-19 epidemic in a network model of Italy via constrained optimization
2021 Coraggio, Marco; Xie, Shihao; De Lellis, Francesco; Russo, Giovanni; Di Bernardo, Mario
Control-Tutored Reinforcement Learning: Towards the Integration of Data-Driven and Model-Based Control
2022 DE LELLIS, Francesco; Coraggio, Marco; Russo, Giovanni; Musolesi, Mirco; DI BERNARDO, Mario
External control of a genetic toggle switch via Reinforcement Learning
2023 Brancato, Sara Maria; Lellis, Francesco De; Salzano, Davide; Russo, Giovanni; Bernardo, Mario Di
CT-DQN: Control-Tutored Deep Reinforcement Learning
2023 DE LELLIS, Francesco; Coraggio, Marco; Russo, Giovanni; Musolesi, Mirco; DI BERNARDO, Mario
In Vivo Learning-Based Control of Microbial Populations Density in Bioreactors
2024 Brancato, S. M.; Salzano, D.; De Lellis, F.; Fiore, D.; Russo, G.; di Bernardo, M.
| Titolo | Tipologia | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|---|
| A network model of Italy shows that intermittent regional strategies can alleviate the COVID-19 epidemic | 1.1 Articolo in rivista | 2020 | Della Rossa, F.; Salzano, D.; Di Meglio, A.; De Lellis, F.; Coraggio, M.; Calabrese, C.; Guarino, A.; Cardona-Rivera, R.; De Lellis, P.; Liuzza, D.; Lo Iudice, F.; Russo, G.; di Bernardo, M. | |
| An Application of Control-Tutored Reinforcement Learning to the Herding Problem | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2021 | De Lellis, F.; Auletta, F.; Russo, G.; De Lellis, P.; Di Bernardo, M. | |
| Tutoring Reinforcement Learning via Feedback Control | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2021 | De Lellis, F.; Russo, G.; Di Bernardo, M. | |
| Intermittent non-pharmaceutical strategies to mitigate the COVID-19 epidemic in a network model of Italy via constrained optimization | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2021 | Coraggio, Marco; Xie, Shihao; De Lellis, Francesco; Russo, Giovanni; Di Bernardo, Mario | |
| Control-Tutored Reinforcement Learning: Towards the Integration of Data-Driven and Model-Based Control | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2022 | DE LELLIS, Francesco; Coraggio, Marco; Russo, Giovanni; Musolesi, Mirco; DI BERNARDO, Mario | |
| External control of a genetic toggle switch via Reinforcement Learning | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2023 | Brancato, Sara Maria; Lellis, Francesco De; Salzano, Davide; Russo, Giovanni; Bernardo, Mario Di | |
| CT-DQN: Control-Tutored Deep Reinforcement Learning | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2023 | DE LELLIS, Francesco; Coraggio, Marco; Russo, Giovanni; Musolesi, Mirco; DI BERNARDO, Mario | |
| In Vivo Learning-Based Control of Microbial Populations Density in Bioreactors | 4.1 Articoli in Atti di convegno | 2024 | Brancato, S. M.; Salzano, D.; De Lellis, F.; Fiore, D.; Russo, G.; di Bernardo, M. |