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As part of the Battle of Water Networks competition series, the Battle of Water Demand Forecasting (BWDF) was organized in the context of the 3rd Water Distribution Systems Analysis and Computing and Control in the Water Industry (WDSA-CCWI) joint conference held in Ferrara (Italy) in 2024. In line with the previous editions of the Battle of Water Networks - the main objective of which was to address a specific problem related to the design and operation of water distribution networks - the BWDF aims to compare the effectiveness of methods for the short-term forecast of urban water demand in a set of real district metered areas. During the conference, 31 teams across the world participated in the BWDF and presented their approaches. The results obtained demonstrate the importance of (1) considering integrated approaches for short-term water demand forecasting; and (2) evaluating their performance in relation to more than one metric, case study, and period.
Battle of Water Demand Forecasting / Alvisi, S.; Franchini, M.; Marsili, V.; Mazzoni, F.; Salomons, E.; Housh, M.; Abokifa, A.; Arsova, K.; Ayyash, F.; Bae, H.; Barreira, R.; Basto, L.; Bayer, S.; Berglund, E. Z.; Biondi, D.; Boloukasli Ahmadgourabi, F.; Brentan, B.; Caetano, J.; Campos, F.; Cao, H.; Cardona, S.; Carreno Alvarado, E. P.; Carrico, N.; Chatzistefanou, G. -A.; Coy, Y.; Creaco, E.; Cuomo, S.; De Klerk, A.; Di Nardo, A.; Dicarlo, M.; Dittmer, U.; Dziedzic, R.; Ebrahim Bakhshipour, A.; Eliades, D.; Farmani, R.; Ferreira, B.; Gabriele, A.; Gamboa-Medina, M. M.; Gao, F.; Gao, J.; Gargano, R.; Geranmehr, M.; Giudicianni, C.; Glynis, K.; Gomez, S.; Gonzalez, L.; Gross, M.; Guo, H.; Habibi, M. N.; Haghighi, A.; Hammer, B.; Hans, L.; Hayslep, M.; He, Y.; Hermes, L.; Herrera, M.; Hinder, F.; Hou, B.; Iglesias-Rey, A.; Iglesias-Rey, P. L.; Jang, I. -S.; Izquierdo, J.; Jahangir, M. S.; Jara-Arriagada, C.; Jenks, B.; Johnen, G.; Kalami Heris, M.; Kalumba, M.; Kang, M. -S.; Khashei Varnamkhasti, M.; Kim, K. -J.; Kley-Holsteg, J.; Ko, T.; Koochali, A.; Kossieris, P.; Koundouri, P.; Kuhnert, C.; Kulaczkowski, A.; Lee, J.; Li, K.; Li, Y.; Liu, H.; Liu, Y.; Lopez-Hojas, C. A.; Maier, A.; Makropoulos, C.; Martinez-Solano, F. J.; Marzouny, N. H.; Menapace, A.; Michalopoulos, C.; Moraitis, G.; Mousa, H.; Namdari, H.; Nikolopoulos, D.; Oberascher, M.; Ostfeld, A.; Pagano, M.; Pasha, F.; Perafan, J.; Perelman, G.; Pesantez, J.; Polycarpou, M.; Quarta, M. G.; Que, Q.; Quilty, J.; Quintiliani, C.; Ramachandran, A.; Reynoso Meza, G.; Rodriguez, V.; Romano, Y.; Saldarriaga, J.; Salem, A. K.; Samartzis, P.; Santonastaso, G. F.; Savic, D.; Schiano Di Cola, V.; Schol, D.; Seyoum, A. G.; Shen, R.; Simukonda, K.; Sinske, A.; Sitzenfrei, R.; Sonnenschein, B.; Stoianov, I.; Tabares, A.; Todini, E.; Tsiami, L.; Tsoukalas, I.; Ulusoy, A. -J.; Vamvakeridou-Lyroudia, L.; Van Heerden, A.; Vaquet, J.; Vaquet, V.; Wallner, S.; Walraad, M.; Wang, D.; Wu, S.; Wu, W.; Wunsch, A.; Yao, Y.; Yu, J.; Zanfei, A.; Zanutto, D.; Zhang, H.; Ziebarth, M.; Ziel, F.; Zou, J.. - In: JOURNAL OF WATER RESOURCES PLANNING AND MANAGEMENT. - ISSN 0733-9496. - 151:10(2025). [10.1061/JWRMD5.WRENG-6887]
Battle of Water Demand Forecasting
Alvisi S.;Franchini M.;Marsili V.;Mazzoni F.;Salomons E.;Housh M.;Abokifa A.;Arsova K.;Ayyash F.;Bae H.;Barreira R.;Basto L.;Bayer S.;Berglund E. Z.;Biondi D.;Boloukasli Ahmadgourabi F.;Brentan B.;Caetano J.;Campos F.;Cao H.;Cardona S.;Carreno Alvarado E. P.;Carrico N.;Chatzistefanou G. -A.;Coy Y.;Creaco E.;Cuomo S.;de Klerk A.;Di Nardo A.;Dicarlo M.;Dittmer U.;Dziedzic R.;Ebrahim Bakhshipour A.;Eliades D.;Farmani R.;Ferreira B.;Gabriele A.;Gamboa-Medina M. M.;Gao F.;Gao J.;Gargano R.;Geranmehr M.;Giudicianni C.;Glynis K.;Gomez S.;Gonzalez L.;Gross M.;Guo H.;Habibi M. N.;Haghighi A.;Hammer B.;Hans L.;Hayslep M.;He Y.;Hermes L.;Herrera M.;Hinder F.;Hou B.;Iglesias-Rey A.;Iglesias-Rey P. L.;Jang I. -S.;Izquierdo J.;Jahangir M. S.;Jara-Arriagada C.;Jenks B.;Johnen G.;Kalami Heris M.;Kalumba M.;Kang M. -S.;Khashei Varnamkhasti M.;Kim K. -J.;Kley-Holsteg J.;Ko T.;Koochali A.;Kossieris P.;Koundouri P.;Kuhnert C.;Kulaczkowski A.;Lee J.;Li K.;Li Y.;Liu H.;Liu Y.;Lopez-Hojas C. A.;Maier A.;Makropoulos C.;Martinez-Solano F. J.;Marzouny N. H.;Menapace A.;Michalopoulos C.;Moraitis G.;Mousa H.;Namdari H.;Nikolopoulos D.;Oberascher M.;Ostfeld A.;Pagano M.;Pasha F.;Perafan J.;Perelman G.;Pesantez J.;Polycarpou M.;Quarta M. G.;Que Q.;Quilty J.;Quintiliani C.;Ramachandran A.;Reynoso Meza G.;Rodriguez V.;Romano Y.;Saldarriaga J.;Salem A. K.;Samartzis P.;Santonastaso G. F.;Savic D.;Schiano Di Cola V.;Schol D.;Seyoum A. G.;Shen R.;Simukonda K.;Sinske A.;Sitzenfrei R.;Sonnenschein B.;Stoianov I.;Tabares A.;Todini E.;Tsiami L.;Tsoukalas I.;Ulusoy A. -J.;Vamvakeridou-Lyroudia L.;van Heerden A.;Vaquet J.;Vaquet V.;Wallner S.;Walraad M.;Wang D.;Wu S.;Wu W.;Wunsch A.;Yao Y.;Yu J.;Zanfei A.;Zanutto D.;Zhang H.;Ziebarth M.;Ziel F.;Zou J.
2025
Abstract
As part of the Battle of Water Networks competition series, the Battle of Water Demand Forecasting (BWDF) was organized in the context of the 3rd Water Distribution Systems Analysis and Computing and Control in the Water Industry (WDSA-CCWI) joint conference held in Ferrara (Italy) in 2024. In line with the previous editions of the Battle of Water Networks - the main objective of which was to address a specific problem related to the design and operation of water distribution networks - the BWDF aims to compare the effectiveness of methods for the short-term forecast of urban water demand in a set of real district metered areas. During the conference, 31 teams across the world participated in the BWDF and presented their approaches. The results obtained demonstrate the importance of (1) considering integrated approaches for short-term water demand forecasting; and (2) evaluating their performance in relation to more than one metric, case study, and period.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.