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INTRODUCTION: Variation of respiratory care is described between centers around the world. The Italian Neonatal Network (INN), as a national group of the Vermont-Oxford Network (VON) allows to perform a wide analysis of respiratory care in very low birth weight infants.
METHODS: We analyzed the dataset of infants enrolled in the INN in 2009 and 2010 and, for surfactant administration only, from 2006 to 2010 from 83 participating centers. All definitions are those of the (VON). A questionnaire analysis was also performed with a questionnaire on centers practices.
RESULTS: We report data for 8297 infants. Data on ventilator practices and outcomes are outlined. Variation for both practices and outcome is found. Trend in surfactant administration is also analyzed. CONCLUSIONS. The great variation across hospitals in all the surveyed techniques points to the possibility of implementing potentially better practices with the aim of reducing unwanted variation. These data also show the power of large neonatal networks in identifying areas for potential improvement.
INTRODUCTION: Variation of respiratory care is described between centers around the world. The Italian Neonatal Network (INN), as a national group of the Vermont-Oxford Network (VON) allows to perform a wide analysis of respiratory care in very low birth weight infants.
METHODS: We analyzed the dataset of infants enrolled in the INN in 2009 and 2010 and, for surfactant administration only, from 2006 to 2010 from 83 participating centers. All definitions are those of the (VON). A questionnaire analysis was also performed with a questionnaire on centers practices.
RESULTS: We report data for 8297 infants. Data on ventilator practices and outcomes are outlined. Variation for both practices and outcome is found. Trend in surfactant administration is also analyzed. CONCLUSIONS. The great variation across hospitals in all the surveyed techniques points to the possibility of implementing potentially better practices with the aim of reducing unwanted variation. These data also show the power of large neonatal networks in identifying areas for potential improvement.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11588/597965
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
