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Discovery potential for directional Dark Matter detection with nuclear emulsions / Agafonova, N., Aleksandrov, A., Anokhina, A., Asada, T., Ashikhmin, V. V., Bodnarchuk, I., Buonaura, A., Chernyavskii, M., Chukanov, A., D’Ambrosio, N., De Lellis, G., Di Crescenzo, A., Di Marco, N., Dmitrievski, S., Enikeev, R.I., Fini, R.A., Galati, G., Gentile, V., Gorbunov, S., Gornushkin, Y., et al.. - In: THE EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL. C, PARTICLES AND FIELDS. - ISSN 1434-6044. - 78:7(2018). [10.1140/epjc/s10052-018-6060-1]
Discovery potential for directional Dark Matter detection with nuclear emulsions
Agafonova, N.;Aleksandrov, A.;Anokhina, A.;Asada, T.;Ashikhmin, V. V.;Bodnarchuk, I.;Buonaura, A.;Chernyavskii, M.;Chukanov, A.;D’Ambrosio, N.;De Lellis, G.;Di Crescenzo, A.;Di Marco, N.;Dmitrievski, S.;Enikeev, R. I.;Fini, R. A.;Galati, G.;Gentile, V.;Gorbunov, S.;Gornushkin, Y.;Guler, A. M.;Ichiki, H.;Katsuragawa, T.;Konovalova, N.;Kuge, K.;Lauria, A.;Lee, K. Y.;Lista, L.;Malgin, A. S.;Managadze, A.;Monacelli, P.;Montesi, M. C.;Naka, T.;Okateva, N.;Park, B. D.;Podgrudkov, D.;Polukhina, N.;Pupilli, F.;Roganova, T.;Rogozhnikov, A.;Rosa, G.;Ryazhskaya, O. G.;Sato, O.;Shakiryanova, I. R.;Shchedrina, T.;Sirignano, C.;Sohn, J. Y.;Sotnikov, A.;Starkov, N.;Strolin, P.;Tioukov, V.;Umemoto, A.;Ustyuzhanin, A.;Yoon, C. S.;Yoshimoto, M.;Vasina, S.
Discovery potential for directional Dark Matter detection with nuclear emulsions / Agafonova, N., Aleksandrov, A., Anokhina, A., Asada, T., Ashikhmin, V. V., Bodnarchuk, I., Buonaura, A., Chernyavskii, M., Chukanov, A., D’Ambrosio, N., De Lellis, G., Di Crescenzo, A., Di Marco, N., Dmitrievski, S., Enikeev, R.I., Fini, R.A., Galati, G., Gentile, V., Gorbunov, S., Gornushkin, Y., et al.. - In: THE EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL. C, PARTICLES AND FIELDS. - ISSN 1434-6044. - 78:7(2018). [10.1140/epjc/s10052-018-6060-1]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11588/719537
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
