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The gSeaGen code is a GENIE-based application developed to efficiently generate high statistics samples of events, induced by neutrino interactions, detectable in a neutrino telescope. The gSeaGen code is able to generate events induced by all neutrino flavours, considering topological differences between track-type and shower-like events. Neutrino interactions are simulated taking into account the density and the composition of the media surrounding the detector. The main features of gSeaGen are presented together with some examples of its application within the KM3NeT project.
gSeaGen: The KM3NeT GENIE-based code for neutrino telescopes / Aiello, S.; Albert, A.; Garre, S. A.; Aly, Z.; Ameli, F.; Andre, M.; Androulakis, G.; Anghinolfi, M.; Anguita, M.; Anton, G.; Ardid, M.; Aublin, J.; Bagatelas, C.; Barbarino, G.; Baret, B.; Basegmez du Pree, S.; Bendahman, M.; Berbee, E.; van den Berg, A. M.; Bertin, V.; Biagi, S.; Biagioni, A.; Bissinger, M.; Boettcher, M.; Boumaaza, J.; Bouta, M.; Bouwhuis, M.; Bozza, C.; Branzas, H.; Bruchner, M.; Bruijn, R.; Brunner, J.; Buis, E.; Buompane, R.; Busto, J.; Calvo, D.; Capone, A.; Carretero, V.; Castaldi, P.; Celli, S.; Chabab, M.; Chau, N.; Chen, A.; Cherubini, S.; Chiarella, V.; Chiarusi, T.; Circella, M.; Cocimano, R.; Coelho, J. A. B.; Coleiro, A.; Molla, M. C.; Coniglione, R.; Corredoira, I.; Coyle, P.; Creusot, A.; Cuttone, G.; D'Onofrio, A.; Dallier, R.; De Palma, M.; Di Palma, I.; Diaz, A. F.; Diego-Tortosa, D.; Distefano, C.; Domi, A.; Dona, R.; Donzaud, C.; Dornic, D.; Dorr, M.; Drouhin, D.; Durocher, M.; Eberl, T.; van Eijk, D.; El Bojaddaini, I.; Elsaesser, D.; Enzenhofer, A.; Rosello, V. E.; Fermani, P.; Ferrara, G.; Filipovic, M. D.; Filippini, F.; Franco, A.; Fusco, L. A.; Gabella, O.; Gal, T.; Soto, A. G.; Garufi, F.; Gatelet, Y.; Geisselbrecht, N.; Gialanella, L.; Giorgio, E.; Gozzini, S. R.; Gracia, R.; Graf, K.; Grasso, D.; Grella, G.; Guderian, D.; Guidi, C.; Hallmann, S.; Hamdaoui, H.; van Haren, H.; Heijboer, A.; Hekalo, A.; Hernandez-Rey, J. J.; Hofestadt, J.; Huang, F.; Ibnsalih, W. I.; Illuminati, G.; James, C. W.; de Jong, M.; de Jong, P.; Jung, B. J.; Kadler, M.; Kalaczynski, P.; Kalekin, O.; Katz, U. F.; Chowdhury, N. R. K.; van der Knaap, F.; Koffeman, E. N.; Kooijman, P.; Kouchner, A.; Kreter, M.; Kulikovskiy, V.; Lahmann, R.; Larosa, G.; Le Breton, R.; Leonardi, O.; Leone, F.; Leonora, E.; Levi, G.; Lincetto, M.; Lindsey Clark, M.; Lipreau, T.; Lonardo, A.; Longhitano, F.; Lopez-Coto, D.; Maderer, L.; Manczak, J.; Mannheim, K.; Margiotta, A.; Marinelli, A.; Markou, C.; Martin, L.; Martinez-Mora, J. A.; Martini, A.; Marzaioli, F.; Mastroianni, S.; Mazzou, S.; Melis, K. W.; Miele, G.; Migliozzi, P.; Migneco, E.; Mijakowski, P.; Miranda, L. S.; Modebadze, Z.; Mollo, C. M.; Morganti, M.; Moser, M.; Moussa, A.; Muller, R.; Musumeci, M.; Nauta, L.; Navas, S.; Nicolau, C. A.; O Fearraigh, B.; Organokov, M.; Orlando, A.; Papalashvili, G.; Papaleo, R.; Pastore, C.; Paun, A. M.; Pavalas, G. E.; Pellegrino, C.; Perrin-Terrin, M.; Piattelli, P.; Pieterse, C.; Pikounis, K.; Pisanti, O.; Poire, C.; Popa, V.; Post, M.; Pradier, T.; Puhlhofer, G.; Pulvirenti, S.; Quinn, L.; Rabyang, O.; Raffaelli, F.; Randazzo, N.; Rapicavoli, A.; Razzaque, S.; Real, D.; Reck, S.; Reubelt, J.; Riccobene, G.; Richer, M.; Rivoire, S.; Rovelli, A.; Greus, F. S.; Samtleben, D. F. E.; Losa, A. S.; Sanguineti, M.; Santangelo, A.; Santonocito, D.; Sapienza, P.; Schnabel, J.; Sciacca, V.; Seneca, J.; Sgura, I.; Shanidze, R.; Sharma, A.; Simeone, F.; Sinopoulou, A.; Spisso, B.; Spurio, M.; Stavropoulos, D.; Steijger, J.; Stellacci, S. M.; Taiuti, M.; Tayalati, Y.; Tenllado, E.; Thakore, T.; Tingay, S.; Tzamariudaki, E.; Tzanetatos, D.; Van Elewyck, V.; Vannoye, G.; Vasileiadis, G.; Versari, F.; Viola, S.; Vivolo, D.; de Wasseige, G.; Wilms, J.; Wojaczynski, R.; de Wolf, E.; Zaborov, D.; Zavatarelli, S.; Zegarelli, A.; Zornoza, J. D.; Zuniga, J.; Zywucka, N.. - In: COMPUTER PHYSICS COMMUNICATIONS. - ISSN 0010-4655. - 256:(2020), p. 107477. [10.1016/j.cpc.2020.107477]
gSeaGen: The KM3NeT GENIE-based code for neutrino telescopes
Aiello S.;Albert A.;Garre S. A.;Aly Z.;Ameli F.;Andre M.;Androulakis G.;Anghinolfi M.;Anguita M.;Anton G.;Ardid M.;Aublin J.;Bagatelas C.;Barbarino G.;Baret B.;Basegmez du Pree S.;Bendahman M.;Berbee E.;van den Berg A. M.;Bertin V.;Biagi S.;Biagioni A.;Bissinger M.;Boettcher M.;Boumaaza J.;Bouta M.;Bouwhuis M.;Bozza C.;Branzas H.;Bruchner M.;Bruijn R.;Brunner J.;Buis E.;Buompane R.;Busto J.;Calvo D.;Capone A.;Carretero V.;Castaldi P.;Celli S.;Chabab M.;Chau N.;Chen A.;Cherubini S.;Chiarella V.;Chiarusi T.;Circella M.;Cocimano R.;Coelho J. A. B.;Coleiro A.;Molla M. C.;Coniglione R.;Corredoira I.;Coyle P.;Creusot A.;Cuttone G.;D'Onofrio A.;Dallier R.;De Palma M.;Di Palma I.;Diaz A. F.;Diego-Tortosa D.;Distefano C.;Domi A.;Dona R.;Donzaud C.;Dornic D.;Dorr M.;Drouhin D.;Durocher M.;Eberl T.;van Eijk D.;El Bojaddaini I.;Elsaesser D.;Enzenhofer A.;Rosello V. E.;Fermani P.;Ferrara G.;Filipovic M. D.;Filippini F.;Franco A.;Fusco L. A.;Gabella O.;Gal T.;Soto A. G.;Garufi F.;Gatelet Y.;Geisselbrecht N.;Gialanella L.;Giorgio E.;Gozzini S. R.;Gracia R.;Graf K.;Grasso D.;Grella G.;Guderian D.;Guidi C.;Hallmann S.;Hamdaoui H.;van Haren H.;Heijboer A.;Hekalo A.;Hernandez-Rey J. J.;Hofestadt J.;Huang F.;Ibnsalih W. I.;Illuminati G.;James C. W.;de Jong M.;de Jong P.;Jung B. J.;Kadler M.;Kalaczynski P.;Kalekin O.;Katz U. F.;Chowdhury N. R. K.;van der Knaap F.;Koffeman E. N.;Kooijman P.;Kouchner A.;Kreter M.;Kulikovskiy V.;Lahmann R.;Larosa G.;Le Breton R.;Leonardi O.;Leone F.;Leonora E.;Levi G.;Lincetto M.;Lindsey Clark M.;Lipreau T.;Lonardo A.;Longhitano F.;Lopez-Coto D.;Maderer L.;Manczak J.;Mannheim K.;Margiotta A.;Marinelli A.;Markou C.;Martin L.;Martinez-Mora J. A.;Martini A.;Marzaioli F.;Mastroianni S.;Mazzou S.;Melis K. W.;Miele G.;Migliozzi P.;Migneco E.;Mijakowski P.;Miranda L. S.;Modebadze Z.;Mollo C. M.;Morganti M.;Moser M.;Moussa A.;Muller R.;Musumeci M.;Nauta L.;Navas S.;Nicolau C. A.;O Fearraigh B.;Organokov M.;Orlando A.;Papalashvili G.;Papaleo R.;Pastore C.;Paun A. M.;Pavalas G. E.;Pellegrino C.;Perrin-Terrin M.;Piattelli P.;Pieterse C.;Pikounis K.;Pisanti O.;Poire C.;Popa V.;Post M.;Pradier T.;Puhlhofer G.;Pulvirenti S.;Quinn L.;Rabyang O.;Raffaelli F.;Randazzo N.;Rapicavoli A.;Razzaque S.;Real D.;Reck S.;Reubelt J.;Riccobene G.;Richer M.;Rivoire S.;Rovelli A.;Greus F. S.;Samtleben D. F. E.;Losa A. S.;Sanguineti M.;Santangelo A.;Santonocito D.;Sapienza P.;Schnabel J.;Sciacca V.;Seneca J.;Sgura I.;Shanidze R.;Sharma A.;Simeone F.;Sinopoulou A.;Spisso B.;Spurio M.;Stavropoulos D.;Steijger J.;Stellacci S. M.;Taiuti M.;Tayalati Y.;Tenllado E.;Thakore T.;Tingay S.;Tzamariudaki E.;Tzanetatos D.;Van Elewyck V.;Vannoye G.;Vasileiadis G.;Versari F.;Viola S.;Vivolo D.;de Wasseige G.;Wilms J.;Wojaczynski R.;de Wolf E.;Zaborov D.;Zavatarelli S.;Zegarelli A.;Zornoza J. D.;Zuniga J.;Zywucka N.
2020
Abstract
The gSeaGen code is a GENIE-based application developed to efficiently generate high statistics samples of events, induced by neutrino interactions, detectable in a neutrino telescope. The gSeaGen code is able to generate events induced by all neutrino flavours, considering topological differences between track-type and shower-like events. Neutrino interactions are simulated taking into account the density and the composition of the media surrounding the detector. The main features of gSeaGen are presented together with some examples of its application within the KM3NeT project.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
