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Clinical recurrence within 5 yr after surgery was the most informative endpoint in predicting long-term overall survival in surgically treated high-risk patients. In men with biochemical recurrence, clinical recurrence within the next 12 mo was the most informative intermediate clinical endpoint. These results should be taken into account for optimal follow-up schedules and for the design of future trials developed in the high-risk setting.
Defining the Most Informative Intermediate Clinical Endpoints for Predicting Overall Survival in Patients Treated with Radical Prostatectomy for High-risk Prostate Cancer / Martini, A.; Gandaglia, G.; Karnes, R. J.; Zaffuto, E.; Bianchi, M.; Gontero, P.; Chlosta, P.; Gratzke, C.; Graefen, M.; Tilki, D.; Cucchiara, V.; Mirone, V.; Kneitz, B.; Sanchez Salas, R.; Van Der Poel, H.; Tombal, B.; Spahn, M.; Joniau, T. S.; Montorsi, F.; Briganti, A.. - In: EUROPEAN UROLOGY ONCOLOGY. - ISSN 2588-9311. - 2:4(2019), pp. 456-463. [10.1016/j.euo.2018.12.002]
Defining the Most Informative Intermediate Clinical Endpoints for Predicting Overall Survival in Patients Treated with Radical Prostatectomy for High-risk Prostate Cancer
Martini A.;Gandaglia G.;Karnes R. J.;Zaffuto E.;Bianchi M.;Gontero P.;Chlosta P.;Gratzke C.;Graefen M.;Tilki D.;Cucchiara V.;Mirone V.;Kneitz B.;Sanchez Salas R.;Van Der Poel H.;Tombal B.;Spahn M.;Joniau T. S.;Montorsi F.;Briganti A.
2019
Abstract
Clinical recurrence within 5 yr after surgery was the most informative endpoint in predicting long-term overall survival in surgically treated high-risk patients. In men with biochemical recurrence, clinical recurrence within the next 12 mo was the most informative intermediate clinical endpoint. These results should be taken into account for optimal follow-up schedules and for the design of future trials developed in the high-risk setting.
Defining the Most Informative Intermediate Clinical Endpoints for Predicting Overall Survival in Patients Treated with Radical Prostatectomy for High-risk Prostate Cancer / Martini, A.; Gandaglia, G.; Karnes, R. J.; Zaffuto, E.; Bianchi, M.; Gontero, P.; Chlosta, P.; Gratzke, C.; Graefen, M.; Tilki, D.; Cucchiara, V.; Mirone, V.; Kneitz, B.; Sanchez Salas, R.; Van Der Poel, H.; Tombal, B.; Spahn, M.; Joniau, T. S.; Montorsi, F.; Briganti, A.. - In: EUROPEAN UROLOGY ONCOLOGY. - ISSN 2588-9311. - 2:4(2019), pp. 456-463. [10.1016/j.euo.2018.12.002]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11588/846600
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
