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In July 2018 an optimization run for the proposed charm cross section measurement for SHiP was performed at the CERN SPS. A heavy, moving target instrumented with nuclear emulsion films followed by a silicon pixel tracker was installed in front of the Goliath magnet at the H4 proton beam-line. Behind the magnet, scintillating-fibre, drift-tube and RPC detectors were placed. The purpose of this run was to validate the measurement's feasibility, to develop the required analysis tools and fine-tune the detector layout. In this paper, we present the track reconstruction in the pixel tracker and the track matching with the moving emulsion detector. The pixel detector performed as expected and it is shown that, after proper alignment, a vertex matching rate of 87% is achieved.
Track reconstruction and matching between emulsion and silicon pixel detectors for the SHiP-charm experiment / Ahdida, C.; Akmete, A.; Albanese, R.; Alt, J.; Alexandrov, A.; Anokhina, A.; Aoki, S.; Arduini, G.; Atkin, E.; Azorskiy, N.; Back, J. J.; Bagulya, A.; Baaltasar Dos Santos, F.; Baranov, A.; Bardou, F.; Barker, G. J.; Battistin, M.; Bauche, J.; Bay, A.; Bayliss, V.; Bencivenni, G.; Berdnikov, A. Y.; Berdnikov, Y. A.; Bertani, M.; Betancourt, C.; Bezshyiko, I.; Bezshyyko, O.; Bick, D.; Bieschke, S.; Blanco, A.; Boehm, J.; Bogomilov, M.; Boiarska, I.; Bondarenko, K.; Bonivento, W. 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Track reconstruction and matching between emulsion and silicon pixel detectors for the SHiP-charm experiment
Ahdida C.;Akmete A.;Albanese R.;Alt J.;Alexandrov A.;Anokhina A.;Aoki S.;Arduini G.;Atkin E.;Azorskiy N.;Back J. J.;Bagulya A.;Baaltasar Dos Santos F.;Baranov A.;Bardou F.;Barker G. J.;Battistin M.;Bauche J.;Bay A.;Bayliss V.;Bencivenni G.;Berdnikov A. Y.;Berdnikov Y. A.;Bertani M.;Betancourt C.;Bezshyiko I.;Bezshyyko O.;Bick D.;Bieschke S.;Blanco A.;Boehm J.;Bogomilov M.;Boiarska I.;Bondarenko K.;Bonivento W. M.;Borburgh J.;Boyarsky A.;Brenner R.;Breton D.;Brignoli A.;Buscher V.;Buonaura A.;Buontempo S.;Cadeddu S.;Calcaterra A.;Calviani M.;Campanelli M.;Casolino M.;Charitonidis N.;Chau P.;Chauveau J.;Chepurnov A.;Chernyavskiy M.;Choi K. -Y.;Chumakov A.;Ciambrone P.;Cicero V.;Climescu M.;Conaboy A.;Congedo L.;Cornelis K.;Cristinziani M.;Crupano A.;Dallavalle G. M.;Datwyler A.;D'Ambrosio N.;D'Appollonio G.;De Asmundis R.;De Carvalho Saraiva J.;De Lellis G.;De Magistris M.;De Roeck A.;De Serio M.;De Simone D.;Dedenko L.;Dergachev P.;Di Crescenzo A.;Di Giulio L.;Di Marco N.;Dib C.;Dijkstra H.;Dmitrenko V.;Dougherty L. A.;Dolmatov A.;Domenici D.;Donskov S.;Drohan V.;Dubreuil A.;Durhan O.;Ehlert M.;Elikkaya E.;Enik T.;Etenko A.;Fabbri F.;Fedin O.;Fedotovs F.;Felici G.;Ferrillo M.;Ferro-Luzzi M.;Filippov K.;Fini R. A.;Fischer H.;Fonte P.;Franco C.;Fraser M.;Fresa R.;Froeschl R.;Fukuda T.;Galati G.;Gall J.;Gatignon L.;Gavrilov G.;Gentile V.;Goddard B.;Golinka-Bezshyyko L.;Golovatiuk A.;Golovtsov V.;Golubkov D.;Golutvin A.;Gorbounov P.;Gorbunov D.;Gorbunov S.;Gorkavenko V.;Gorshenkov M.;Grachev V.;Grandchamp A. L.;Graverini E.;Grenard J. -L.;Grenier D.;Grichine V.;Gruzinskii N.;Guler A. M.;Guz Y.;Haefeli G. J.;Hagner C.;Hakobyan H.;Harris I. W.;Van Herwijnen E.;Hessler C.;Hollnagel A.;Hosseini B.;Hushchyn M.;Iaselli G.;Iuliano A.;Jacobsson R.;Jokovic D.;Jonker M.;Kadenko I.;Kain V.;Kaiser B.;Kamiscioglu C.;Karpenkov D.;Kershaw K.;Khabibullin M.;Khalikov E.;Khaustov G.;Khoriauli G.;Khotyantsev A.;Kim Y. G.;Kim V.;Kitagawa N.;Ko J. -W.;Kodama K.;Kolesnikov A.;Kolev D. I.;Kolosov V.;Komatsu M.;Kono A.;Konovalova N.;Kormannshaus S.;Korol I.;Korol'Ko I.;Korzenev A.;Kostyukhin V.;Koukovini Platia E.;Kovalenko S.;Krasilnikova I.;Kudenko Y.;Kurbatov E.;Kurbatov P.;Kurochka V.;Kuznetsova E.;Lacker H. M.;Lamont M.;Lanfranchi G.;Lantwin O.;Lauria A.;Lee K. S.;Lee K. Y.;Leonardo N.;Levy J. -M.;Loschiavo V. P.;Lopes L.;Lopez Sola E.;Lyons F.;Lyubovitskij V.;Maalmi J.;Magnan A. -M.;Maleev V.;Malinin A.;Manabe Y.;Managadze A. K.;Manfredi M.;Marsh S.;Marshall A. M.;Mefodev A.;Mermod P.;Miano A.;Mikado S.;Mikhaylov Y.;Mikulenko A.;Milstead D. A.;Mineev O.;Montanari A.;Montesi M. C.;Morishima K.;Movchan S.;Muttoni Y.;Naganawa N.;Nakamura M.;Nakano T.;Nasybulin S.;Ninin P.;Nishio A.;Obinyakov B.;Ogawa S.;Okateva N.;Osborne J.;Ovchynnikov M.;Owtscharenko N.;Owen P. H.;Pacholek P.;Paoloni A.;Park B. D.;Pastore A.;Patel M.;Pereyma D.;Perillo-Marcone A.;Petkov G. L.;Petridis K.;Petrov A.;Podgrudkov D.;Poliakov V.;Polukhina N.;Prieto Prieto J.;Prokudin M.;Prota A.;Quercia A.;Rademakers A.;Rakai A.;Ratnikov F.;Rawlings T.;Redi F.;Reghunath A.;Ricciardi S.;Rinaldesi M.;Rodin V.;Rodin V.;Robbe P.;Rodrigues Cavalcante A. B.;Roganova T.;Rokujo H.;Rosa G.;Rovelli T.;Ruchayskiy O.;Ruf T.;Samoylenko V.;Samsonov V.;Sanchez Galan F.;Santos Diaz P.;Sanz Ull A.;Saputi A.;Sato O.;Savchenko E. S.;Schliwinski J. S.;Schmidt-Parzefall W.;Schumann M.;Serra N.;Sgobba S.;Shadura O.;Shakin A.;Shaposhnikov M.;Shatalov P.;Shchedrina T.;Shchutska L.;Shevchenko V.;Shibuya H.;Shihora L.;Shirobokov S.;Shustov A.;Silverstein S. B.;Simone S.;Simoniello R.;Skorokhvatov M.;Smirnov S.;Soares G.;Sohn J. Y.;Sokolenko A.;Solodko E.;Starkov N.;Stoel L.;Stramaglia M. E.;Sukhonos D.;Suzuki Y.;Takahashi S.;Tastet J. L.;Teterin P.;Than Naing S.;Timiryasov I.;Tioukov V.;Tommasini D.;Torii M.;Tosi N.;Treille D.;Tsenov R.;Ulin S.;Ursov E.;Ustyuzhanin A.;Uteshev Z.;Uvarov L.;Vankova-Kirilova G.;Vannucci F.;Venkova P.;Venturi V.;Vidulin I.;Vilchinski S.;Vincke H.;Vincke H.;Visone C.;Vlasik K.;Volkov A.;Voronkov R.;Van Waasen S.;Wanke R.;Wertelaers P.;Williams O.;Woo J. -K.;Wurm M.;Xella S.;Yilmaz D.;Yilmazer A. U.;Yoon C. S.;Zaytsev Y.;Zelenov A.;Zimmerman J.
2022
Abstract
In July 2018 an optimization run for the proposed charm cross section measurement for SHiP was performed at the CERN SPS. A heavy, moving target instrumented with nuclear emulsion films followed by a silicon pixel tracker was installed in front of the Goliath magnet at the H4 proton beam-line. Behind the magnet, scintillating-fibre, drift-tube and RPC detectors were placed. The purpose of this run was to validate the measurement's feasibility, to develop the required analysis tools and fine-tune the detector layout. In this paper, we present the track reconstruction in the pixel tracker and the track matching with the moving emulsion detector. The pixel detector performed as expected and it is shown that, after proper alignment, a vertex matching rate of 87% is achieved.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.