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Some studies have shown that air pollution, often assessed by thin particulate matter with diameter below 2.5 µg/m3 (PM2.5), may contribute to severe COVID-19 courses, as well as play a role in the onset and evolution of multiple sclerosis (MS). However, the impact of air pollution on COVID-19 has never been explored specifically amongst patients with MS (PwMS). This retrospective observational study aims to explore associations between PM2.5 and COVID-19 severity amongst PwMS.
The effect of air pollution on COVID-19 severity in a sample of patients with multiple sclerosis / Bergamaschi, R., Ponzano, M., Schiavetti, I., Carmisciano, L., Cordioli, C., Filippi, M., Radaelli, M., Immovilli, P., Capobianco, M., De Rossi, N., Brichetto, G., Cocco, E., Scandellari, C., Cavalla, P., Pesci, I., Zito, A., Confalonieri, P., Marfia, G.A., Perini, P., Inglese, M., et al.. - In: EUROPEAN JOURNAL OF NEUROLOGY. - ISSN 1468-1331. - 29:2(2022), pp. 535-542. [10.1111/ene.15167]
The effect of air pollution on COVID-19 severity in a sample of patients with multiple sclerosis
Some studies have shown that air pollution, often assessed by thin particulate matter with diameter below 2.5 µg/m3 (PM2.5), may contribute to severe COVID-19 courses, as well as play a role in the onset and evolution of multiple sclerosis (MS). However, the impact of air pollution on COVID-19 has never been explored specifically amongst patients with MS (PwMS). This retrospective observational study aims to explore associations between PM2.5 and COVID-19 severity amongst PwMS.
The effect of air pollution on COVID-19 severity in a sample of patients with multiple sclerosis / Bergamaschi, R., Ponzano, M., Schiavetti, I., Carmisciano, L., Cordioli, C., Filippi, M., Radaelli, M., Immovilli, P., Capobianco, M., De Rossi, N., Brichetto, G., Cocco, E., Scandellari, C., Cavalla, P., Pesci, I., Zito, A., Confalonieri, P., Marfia, G.A., Perini, P., Inglese, M., et al.. - In: EUROPEAN JOURNAL OF NEUROLOGY. - ISSN 1468-1331. - 29:2(2022), pp. 535-542. [10.1111/ene.15167]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11588/891497
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
