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Overlapping clinical phenotypes and an expanding breadth and complexity of genomic associations are a growing challenge in the diagnosis and clinical management of Mendelian disorders. The functional consequences and clinical impacts of genomic variation may involve unique, disorder-specific, genomic DNA methylation episignatures. In this study, we describe 19 novel episignature disorders and compare the findings alongside 38 previously established episignatures for a total of 57 episignatures associated with 65 genetic syndromes. We demonstrate increasing resolution and specificity ranging from protein complex, gene, sub-gene, protein domain, and even single nucleotide-level Mendelian episignatures. We show the power of multiclass modeling to develop highly accurate and disease-specific diagnostic classifiers. This study significantly expands the number and spectrum of disorders with detectable DNA methylation episignatures, improves the clinical diagnostic capabilities through the resolution of unsolved cases and the reclassification of variants of unknown clinical significance, and provides further insight into the molecular etiology of Mendelian conditions.
Novel diagnostic DNA methylation episignatures expand and refine the epigenetic landscapes of Mendelian disorders / Levy, Michael A; Mcconkey, Haley; Kerkhof, Jennifer; Barat-Houari, Mouna; Bargiacchi, Sara; Biamino, Elisa; Bralo, María Palomares; Cappuccio, Gerarda; Ciolfi, Andrea; Clarke, Angus; Dupont, Barbara R; Elting, Mariet W; Faivre, Laurence; Fee, Timothy; Fletcher, Robin S; Cherik, Florian; Foroutan, Aidin; Friez, Michael J; Gervasini, Cristina; Haghshenas, Sadegheh; Hilton, Benjamin A; Jenkins, Zandra; Kaur, Simranpreet; Lewis, Suzanne; Louie, Raymond J; Maitz, Silvia; Milani, Donatella; Morgan, Angela T; Oegema, Renske; Østergaard, Elsebet; Pallares, Nathalie Ruiz; Piccione, Maria; Pizzi, Simone; Plomp, Astrid S; Poulton, Cathryn; Reilly, Jack; Relator, Raissa; Rius, Rocio; Robertson, Stephen; Rooney, Kathleen; Rousseau, Justine; Santen, Gijs W E; Santos-Simarro, Fernando; Schijns, Josephine; Squeo, Gabriella Maria; St John, Miya; Thauvin-Robinet, Christel; Traficante, Giovanna; van der Sluijs, Pleuntje J; Vergano, Samantha A; Vos, Niels; Walden, Kellie K; Azmanov, Dimitar; Balci, Tugce; Banka, Siddharth; Gecz, Jozef; Henneman, Peter; Lee, Jennifer A; Mannens, Marcel M A M; Roscioli, Tony; Siu, Victoria; Amor, David J; Baynam, Gareth; Bend, Eric G; Boycott, Kym; Brunetti-Pierri, Nicola; Campeau, Philippe M; Christodoulou, John; Dyment, David; Esber, Natacha; Fahrner, Jill A; Fleming, Mark D; Genevieve, David; Kerrnohan, Kristin D; Mcneill, Alisdair; Menke, Leonie A; Merla, Giuseppe; Prontera, Paolo; Rockman-Greenberg, Cheryl; Schwartz, Charles; Skinner, Steven A; Stevenson, Roger E; Vitobello, Antonio; Tartaglia, Marco; Alders, Marielle; Tedder, Matthew L; Sadikovic, Bekim. - In: HGG ADVANCES. - ISSN 2666-2477. - 3:1(2022), p. 100075. [10.1016/j.xhgg.2021.100075]
Novel diagnostic DNA methylation episignatures expand and refine the epigenetic landscapes of Mendelian disorders
Levy, Michael A;McConkey, Haley;Kerkhof, Jennifer;Barat-Houari, Mouna;Bargiacchi, Sara;Biamino, Elisa;Bralo, María Palomares;Cappuccio, Gerarda;Ciolfi, Andrea;Clarke, Angus;DuPont, Barbara R;Elting, Mariet W;Faivre, Laurence;Fee, Timothy;Fletcher, Robin S;Cherik, Florian;Foroutan, Aidin;Friez, Michael J;Gervasini, Cristina;Haghshenas, Sadegheh;Hilton, Benjamin A;Jenkins, Zandra;Kaur, Simranpreet;Lewis, Suzanne;Louie, Raymond J;Maitz, Silvia;Milani, Donatella;Morgan, Angela T;Oegema, Renske;Østergaard, Elsebet;Pallares, Nathalie Ruiz;Piccione, Maria;Pizzi, Simone;Plomp, Astrid S;Poulton, Cathryn;Reilly, Jack;Relator, Raissa;Rius, Rocio;Robertson, Stephen;Rooney, Kathleen;Rousseau, Justine;Santen, Gijs W E;Santos-Simarro, Fernando;Schijns, Josephine;Squeo, Gabriella Maria;St John, Miya;Thauvin-Robinet, Christel;Traficante, Giovanna;van der Sluijs, Pleuntje J;Vergano, Samantha A;Vos, Niels;Walden, Kellie K;Azmanov, Dimitar;Balci, Tugce;Banka, Siddharth;Gecz, Jozef;Henneman, Peter;Lee, Jennifer A;Mannens, Marcel M A M;Roscioli, Tony;Siu, Victoria;Amor, David J;Baynam, Gareth;Bend, Eric G;Boycott, Kym;Brunetti-Pierri, Nicola;Campeau, Philippe M;Christodoulou, John;Dyment, David;Esber, Natacha;Fahrner, Jill A;Fleming, Mark D;Genevieve, David;Kerrnohan, Kristin D;McNeill, Alisdair;Menke, Leonie A;Merla, Giuseppe;Prontera, Paolo;Rockman-Greenberg, Cheryl;Schwartz, Charles;Skinner, Steven A;Stevenson, Roger E;Vitobello, Antonio;Tartaglia, Marco;Alders, Marielle;Tedder, Matthew L;Sadikovic, Bekim
2022
Abstract
Overlapping clinical phenotypes and an expanding breadth and complexity of genomic associations are a growing challenge in the diagnosis and clinical management of Mendelian disorders. The functional consequences and clinical impacts of genomic variation may involve unique, disorder-specific, genomic DNA methylation episignatures. In this study, we describe 19 novel episignature disorders and compare the findings alongside 38 previously established episignatures for a total of 57 episignatures associated with 65 genetic syndromes. We demonstrate increasing resolution and specificity ranging from protein complex, gene, sub-gene, protein domain, and even single nucleotide-level Mendelian episignatures. We show the power of multiclass modeling to develop highly accurate and disease-specific diagnostic classifiers. This study significantly expands the number and spectrum of disorders with detectable DNA methylation episignatures, improves the clinical diagnostic capabilities through the resolution of unsolved cases and the reclassification of variants of unknown clinical significance, and provides further insight into the molecular etiology of Mendelian conditions.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.