Identification of heavy, energetic, hadronically decaying particles using machine-learning techniques / Sirunyan, A.M., Tumasyan, A., Adam, W., Ambrogi, F., Bergauer, T., Brandstetter, J., Dragicevic, M., Eroe, J., Del Valle, A.E., Flechl, M., Fruehwirth, R., Jeitler, M., Krammer, N., Kraetschmer, I., Liko, D., Madlener, T., Mikulec, I., Rad, N., Schieck, J., Schoefbeck, R., et al.. - In: JOURNAL OF INSTRUMENTATION. - ISSN 1748-0221. - 15:6(2020). [10.1088/1748-0221/15/06/P06005]

Identification of heavy, energetic, hadronically decaying particles using machine-learning techniques

De Iorio, A.;Di Crescenzo, A.;Fienga, F.;Iorio, A. O. M.;Lista, L.;Sciacca, C.;
2020

2020
Identification of heavy, energetic, hadronically decaying particles using machine-learning techniques / Sirunyan, A.M., Tumasyan, A., Adam, W., Ambrogi, F., Bergauer, T., Brandstetter, J., Dragicevic, M., Eroe, J., Del Valle, A.E., Flechl, M., Fruehwirth, R., Jeitler, M., Krammer, N., Kraetschmer, I., Liko, D., Madlener, T., Mikulec, I., Rad, N., Schieck, J., Schoefbeck, R., et al.. - In: JOURNAL OF INSTRUMENTATION. - ISSN 1748-0221. - 15:6(2020). [10.1088/1748-0221/15/06/P06005]
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