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Background: A Covid-19 outbreak developed in Lombardy, Veneto and Emilia-Romagna (Italy) at the end of February 2020. Fear of an imminent saturation of available ICU beds generated the notion that rationing of intensive care resources could have been necessary. Results: In order to evaluate the impact of Covid-19 on the ICU capacity to manage critically ill patients, we performed a retrospective analysis of the first 2 weeks of the outbreak (February 24–March 8). Data were collected from regional registries and from a case report form sent to participating sites. ICU beds increased from 1545 to 1989 (28.7%), and patients receiving respiratory support outside the ICU increased from 4 (0.6%) to 260 (37.0%). Patients receiving respiratory support outside the ICU were significantly older [65 vs. 77 years], had more cerebrovascular (5.8 vs. 13.1%) and renal (5.3 vs. 10.0%) comorbidities and less obesity (31.4 vs. 15.5%) than patients admitted to the ICU. PaO2/FiO2 ratio, respiratory rate and arterial pH were higher [165 vs. 244; 20 vs. 24 breath/min; 7.40 vs. 7.46] and PaCO2 and base excess were lower [34 vs. 42 mmHg; 0.60 vs. 1.30] in patients receiving respiratory support outside the ICU than in patients admitted to the ICU, respectively. Conclusions: Increase in ICU beds and use of out-of-ICU respiratory support allowed effective management of the first 14 days of the Covid-19 outbreak, avoiding resource rationing.
Background: A Covid-19 outbreak developed in Lombardy, Veneto and Emilia-Romagna (Italy) at the end of February 2020. Fear of an imminent saturation of available ICU beds generated the notion that rationing of intensive care resources could have been necessary. Results: In order to evaluate the impact of Covid-19 on the ICU capacity to manage critically ill patients, we performed a retrospective analysis of the first 2 weeks of the outbreak (February 24–March 8). Data were collected from regional registries and from a case report form sent to participating sites. ICU beds increased from 1545 to 1989 (28.7%), and patients receiving respiratory support outside the ICU increased from 4 (0.6%) to 260 (37.0%). Patients receiving respiratory support outside the ICU were significantly older [65 vs. 77 years], had more cerebrovascular (5.8 vs. 13.1%) and renal (5.3 vs. 10.0%) comorbidities and less obesity (31.4 vs. 15.5%) than patients admitted to the ICU. PaO2/FiO2 ratio, respiratory rate and arterial pH were higher [165 vs. 244; 20 vs. 24 breath/min; 7.40 vs. 7.46] and PaCO2 and base excess were lower [34 vs. 42 mmHg; 0.60 vs. 1.30] in patients receiving respiratory support outside the ICU than in patients admitted to the ICU, respectively. Conclusions: Increase in ICU beds and use of out-of-ICU respiratory support allowed effective management of the first 14 days of the Covid-19 outbreak, avoiding resource rationing.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11588/990097
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.