Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
IRIS
Sixty-three Brucella isolates from water buffaloes and cattle slaughtered within the Italian national plan for brucellosis control were characterized by multiple-locus variable-number tandem repeat analysis (MLVA). Genotyping indicated a strong influence of geographic origin on the Brucella abortus biovar distribution in areas where brucellosis is endemic and highlighted the importance of rigorous management procedures aimed at avoiding inter- and intraherd spreading of pathogens.
Link between geographical origin and occurrence of Brucella abortus biovars in cow and water buffalo herds / Borriello, G., Peletto, S., Lucibelli, M.g., Acutis, P.l., Ercolini, D., Galiero, G.. - In: APPLIED AND ENVIRONMENTAL MICROBIOLOGY. - ISSN 0099-2240. - 79:3(2013), pp. 1039-1043. [10.1128/AEM.02887-12]
Link between geographical origin and occurrence of Brucella abortus biovars in cow and water buffalo herds
Borriello G;Peletto S;Lucibelli MG;Acutis PL;ERCOLINI, DANILO;Galiero G.
2013
Abstract
Sixty-three Brucella isolates from water buffaloes and cattle slaughtered within the Italian national plan for brucellosis control were characterized by multiple-locus variable-number tandem repeat analysis (MLVA). Genotyping indicated a strong influence of geographic origin on the Brucella abortus biovar distribution in areas where brucellosis is endemic and highlighted the importance of rigorous management procedures aimed at avoiding inter- and intraherd spreading of pathogens.
Link between geographical origin and occurrence of Brucella abortus biovars in cow and water buffalo herds / Borriello, G., Peletto, S., Lucibelli, M.g., Acutis, P.l., Ercolini, D., Galiero, G.. - In: APPLIED AND ENVIRONMENTAL MICROBIOLOGY. - ISSN 0099-2240. - 79:3(2013), pp. 1039-1043. [10.1128/AEM.02887-12]
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11588/560995
Citazioni
ND
21
20
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.