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Depression in schizophrenia represents a challenge from a diagnostic, psychopathological and therapeutic perspective. The objective of this study is to test the hypothesis that resilience and self-stigma affect depression severity and to evaluate the strength of their relations in 921 patients with schizophrenia. A structural equation model was tested where depression is hypothesized as affected by resilience, internalized stigma, gender and negative symptoms, with the latter two variables used as exogenous covariates and the former two as mediators. The analysis reveals that low resilience, high negative symptoms, female gender were directly associated with depression severity, and internalized stigma acted only as a mediator between avolition and resilience, with similar magnitude. The cross-sectional study design and the variable selection limit the generalizability of the study results. The model supports a complex interaction between personal resources and negative symptoms in predicting depression in schizophrenia. The clinical implication of these findings is that personal resources could be a significant target of psychosocial treatments.
Depression in schizophrenia represents a challenge from a diagnostic, psychopathological and therapeutic perspective. The objective of this study is to test the hypothesis that resilience and self-stigma affect depression severity and to evaluate the strength of their relations in 921 patients with schizophrenia. A structural equation model was tested where depression is hypothesized as affected by resilience, internalized stigma, gender and negative symptoms, with the latter two variables used as exogenous covariates and the former two as mediators. The analysis reveals that low resilience, high negative symptoms, female gender were directly associated with depression severity, and internalized stigma acted only as a mediator between avolition and resilience, with similar magnitude. The cross-sectional study design and the variable selection limit the generalizability of the study results. The model supports a complex interaction between personal resources and negative symptoms in predicting depression in schizophrenia. The clinical implication of these findings is that personal resources could be a significant target of psychosocial treatments.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.