Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
IRIS
Reanalysis of inconclusive exome/genome sequencing data increases the diagnosis yield of patients with rare diseases. However, the cost and efforts required for reanalysis prevent its routine implementation in research and clinical environments. The Solve-RD project aims to reveal the molecular causes underlying undiagnosed rare diseases. One of the goals is to implement innovative approaches to reanalyse the exomes and genomes from thousands of well-studied undiagnosed cases. The raw genomic data is submitted to Solve-RD through the RD-Connect Genome-Phenome Analysis Platform (GPAP) together with standardised phenotypic and pedigree data. We have developed a programmatic workflow to reanalyse genome-phenome data. It uses the RD-Connect GPAP’s Application Programming Interface (API) and relies on the big-data technologies upon which the system is built. We have applied the workflow to prioritise rare known pathogenic variants from 4411 undiagnosed cases. The queries returned an average of 1.45 variants per case, which first were evaluated in bulk by a panel of disease experts and afterwards specifically by the submitter of each case. A total of 120 index cases (21.2% of prioritised cases, 2.7% of all exome/genome-negative samples) have already been solved, with others being under investigation. The implementation of solutions as the one described here provide the technical framework to enable periodic case-level data re-evaluation in clinical settings, as recommended by the American College of Medical Genetics.
Solving patients with rare diseases through programmatic reanalysis of genome-phenome data / Matalonga, L.; Hernandez-Ferrer, C.; Piscia, D.; Cohen, E.; Cuesta, I.; Danis, D.; Denomme-Pichon, A. -S.; Duffourd, Y.; Gilissen, C.; Johari, M.; Laurie, S.; Li, S.; Matalonga, L.; Nelson, I.; Peters, S.; Paramonov, I.; Prasanth, S.; Robinson, P.; Sablauskas, K.; Savarese, M.; Steyaert, W.; van der Velde, J. K.; Vitobello, A.; Schule, R.; Synofzik, M.; Topf, A.; Vissers, L. E. L. M.; de Voer, R.; Aretz, S.; Capella, G.; de Voer, R. M.; Evans, G.; Pelaez, J. G.; Holinski-Feder, E.; Hoogerbrugge, N.; Laner, A.; Oliveira, C.; Rump, A.; Schrock, E.; Sommer, A. K.; Steinke-Lange, V.; Paske, I.; Tischkowitz, M.; Valle, L.; Banka, S.; Benetti, E.; Casari, G.; Ciolfi, A.; Clayton-Smith, J.; Dallapiccola, B.; de Boer, E.; Denomme-Pichon, A. -S.; Ellwanger, K.; Faivre, L.; Graessner, H.; Haack, T. B.; Hammarsjo, A.; Havlovicova, M.; Hoischen, A.; Hugon, A.; Jackson, A.; Kleefstra, T.; Lindstrand, A.; Lopez-Martin, E.; Macek, M.; Morleo, M.; Nigro, V.; Nordgren, A.; Pettersson, M.; Pinelli, M.; Pizzi, S.; Posada, M.; Radio, F. C.; Renieri, A.; Rooryck, C.; Ryba, L.; Schwarz, M.; Tartaglia, M.; Thauvin, C.; Torella, A.; Trimouille, A.; Verloes, A.; Vissers, L.; Vitobello, A.; Votypka, P.; Vyshka, K.; Zurek, B.; Baets, J.; Beijer, D.; Bonne, G.; Cohen, E.; Cossins, J.; Evangelista, T.; Ferlini, A.; Hackman, P.; Hanna, M. G.; Horvath, R.; Houlden, H.; Lau, J.; Lochmuller, H.; Macken, W. L.; Musacchia, F.; Nascimento, A.; Natera-de Benito, D.; Piluso, G.; Pini, V.; Pitceathly, R. D. S.; Polavarapu, K.; Cruz, P. M. R.; Sarkozy, A.; Selvatici, R.; Thompson, R.; Udd, B.; Van de Vondel, L.; Vandrovcova, J.; Zaharieva, I.; Baets, J.; Balicza, P.; Chinnery, P.; Durr, A.; Haack, T.; Hengel, H.; Houlden, H.; Kamsteeg, E. -J.; Kamsteeg, C.; Lohmann, K.; Macaya, A.; Marce-Grau, A.; Maver, A.; Molnar, J.; Munchau, A.; Peterlin, B.; Riess, O.; Schols, L.; Schule-Freyer, R.; Stevanin, G.; Synofzik, M.; Timmerman, V.; van de Warrenburg, B.; van Os, N.; Wayand, M.; Wilke, C.; Tonda, R.; Laurie, S.; Fernandez-Callejo, M.; Pico, D.; Garcia-Linares, C.; Papakonstantinou, A.; Corvo, A.; Joshi, R.; Diez, H.; Gut, I.; Hoischen, A.; Graessner, H.; Beltran, S.; Haack, T. B.; Graessner, H.; Zurek, B.; Ellwanger, K.; Ossowski, S.; Demidov, G.; Sturm, M.; Schulze-Hentrich, J. M.; Schule, R.; Kessler, C.; Wayand, M.; Schols, L.; Hengel, H.; Heutink, P.; Brunner, H.; Scheffer, H.; Hoogerbrugge, N.; 't Hoen, P. A. C.; Steyaert, W.; Sablauskas, K.; Kamsteeg, E. -J.; van de Warrenburg, B.; te Paske, I.; Janssen, E.; Steehouwer, M.; Yaldiz, B.; Brookes, A. J.; Veal, C.; Gibson, S.; Wadsley, M.; Mehtarizadeh, M.; Riaz, U.; Warren, G.; Dizjikan, F. Y.; Shorter, T.; Straub, V.; Bettolo, C. M.; Specht, S.; Clayton-Smith, J.; Banka, S.; Alexander, E.; Jackson, A.; Faivre, L.; Thauvin, C.; Duffourd, Y.; Tisserant, E.; Bruel, A. -L.; Peyron, C.; Pelissier, A.; Beltran, S.; Gut, I. G.; Laurie, S.; Piscia, D.; Matalonga, L.; Papakonstantinou, A.; Bullich, G.; Corvo, A.; Garcia, C.; Fernandez-Callejo, M.; Hernandez, C.; Pico, D.; Paramonov, I.; Lochmuller, H.; Gumus, G.; Bros-Facer, V.; Rath, A.; Hanauer, M.; Olry, A.; Lagorce, D.; Havrylenko, S.; Izem, K.; Rigour, F.; Durr, A.; Davoine, C. -S.; Guillot-Noel, L.; Heinzmann, A.; Coarelli, G.; Bonne, G.; Evangelista, T.; Allamand, V.; Nelson, I.; Yaou, R. B.; Metay, C.; Eymard, B.; Cohen, E.; Atalaia, A.; Stojkovic, T.; Macek, M.; Turnovec, M.; Thomasova, D.; Kremlikova, R. P.; Frankova, V.; Havlovicova, M.; Kremlik, V.; Parkinson, H.; Keane, T.; Spalding, D.; Senf, A.; Danis, D.; Robert, G.; Costa, A.; Patch, C.; Hanna, M.; Houlden, H.; Reilly, M.; Vandrovcova, J.; Muntoni, F.; Sarkozy, A.; Timmerman, V.; Baets, J.; Van de Vondel, L.; Beijer, D.; de Jonghe, P.; Banfi, S.; Torella, A.; Ferlini, A.; Selvatici, R.; Rossi, R.; Neri, M.; Aretz, S.; Spier, I.; Peters, S.; Oliveira, C.; Pelaez, J. G.; Matos, A. R.; Jose, C. S.; Ferreira, M.; Gullo, I.; Fernandes, S.; Garrido, L.; Ferreira, P.; Carneiro, F.; Swertz, M. A.; Johansson, L.; van der Vries, G.; Neerincx, P. B.; Roelofs-Prins, D.; Kohler, S.; Metcalfe, A.; Rooryck, C.; Trimouille, A.; Castello, R.; Morleo, M.; Varavallo, A.; De la Paz, M. P.; Sanchez, E. B.; Martin, E. L.; Delgado, B. M.; de la Rosa, F. J. A. G.; Radio, F. C.; Tartaglia, M.; Renieri, A.; Benetti, E.; Balicza, P.; Molnar, M. J.; Maver, A.; Peterlin, B.; Munchau, A.; Lohmann, K.; Herzog, R.; Pauly, M.; Macaya, A.; Marce-Grau, A.; Osorio, A. N.; de Benito, D. N.; Lochmuller, H.; Thompson, R.; Polavarapu, K.; Beeson, D.; Cossins, J.; Cruz, P. M. R.; Hackman, P.; Udd, B.; Capella, G.; Valle, L.; Holinski-Feder, E.; Laner, A.; Steinke-Lange, V.; Schrock, E.; Rump, A.. - In: EUROPEAN JOURNAL OF HUMAN GENETICS. - ISSN 1018-4813. - 29:9(2021), pp. 1337-1347. [10.1038/s41431-021-00852-7]
Solving patients with rare diseases through programmatic reanalysis of genome-phenome data
Matalonga L.;Hernandez-Ferrer C.;Piscia D.;Cohen E.;Cuesta I.;Danis D.;Denomme-Pichon A. -S.;Duffourd Y.;Gilissen C.;Johari M.;Laurie S.;Li S.;Matalonga L.;Nelson I.;Peters S.;Paramonov I.;Prasanth S.;Robinson P.;Sablauskas K.;Savarese M.;Steyaert W.;van der Velde J. K.;Vitobello A.;Schule R.;Synofzik M.;Topf A.;Vissers L. E. L. M.;de Voer R.;Aretz S.;Capella G.;de Voer R. M.;Evans G.;Pelaez J. G.;Holinski-Feder E.;Hoogerbrugge N.;Laner A.;Oliveira C.;Rump A.;Schrock E.;Sommer A. K.;Steinke-Lange V.;Paske I.;Tischkowitz M.;Valle L.;Banka S.;Benetti E.;Casari G.;Ciolfi A.;Clayton-Smith J.;Dallapiccola B.;de Boer E.;Denomme-Pichon A. -S.;Ellwanger K.;Faivre L.;Graessner H.;Haack T. B.;Hammarsjo A.;Havlovicova M.;Hoischen A.;Hugon A.;Jackson A.;Kleefstra T.;Lindstrand A.;Lopez-Martin E.;Macek M.;Morleo M.;Nigro V.;Nordgren A.;Pettersson M.;Pinelli M.;Pizzi S.;Posada M.;Radio F. C.;Renieri A.;Rooryck C.;Ryba L.;Schwarz M.;Tartaglia M.;Thauvin C.;Torella A.;Trimouille A.;Verloes A.;Vissers L.;Vitobello A.;Votypka P.;Vyshka K.;Zurek B.;Baets J.;Beijer D.;Bonne G.;Cohen E.;Cossins J.;Evangelista T.;Ferlini A.;Hackman P.;Hanna M. G.;Horvath R.;Houlden H.;Lau J.;Lochmuller H.;Macken W. L.;Musacchia F.;Nascimento A.;Natera-de Benito D.;Piluso G.;Pini V.;Pitceathly R. D. S.;Polavarapu K.;Cruz P. M. R.;Sarkozy A.;Selvatici R.;Thompson R.;Udd B.;Van de Vondel L.;Vandrovcova J.;Zaharieva I.;Baets J.;Balicza P.;Chinnery P.;Durr A.;Haack T.;Hengel H.;Houlden H.;Kamsteeg E. -J.;Kamsteeg C.;Lohmann K.;Macaya A.;Marce-Grau A.;Maver A.;Molnar J.;Munchau A.;Peterlin B.;Riess O.;Schols L.;Schule-Freyer R.;Stevanin G.;Synofzik M.;Timmerman V.;van de Warrenburg B.;van Os N.;Wayand M.;Wilke C.;Tonda R.;Laurie S.;Fernandez-Callejo M.;Pico D.;Garcia-Linares C.;Papakonstantinou A.;Corvo A.;Joshi R.;Diez H.;Gut I.;Hoischen A.;Graessner H.;Beltran S.;Haack T. B.;Graessner H.;Zurek B.;Ellwanger K.;Ossowski S.;Demidov G.;Sturm M.;Schulze-Hentrich J. M.;Schule R.;Kessler C.;Wayand M.;Schols L.;Hengel H.;Heutink P.;Brunner H.;Scheffer H.;Hoogerbrugge N.;'t Hoen P. A. C.;Steyaert W.;Sablauskas K.;Kamsteeg E. -J.;van de Warrenburg B.;te Paske I.;Janssen E.;Steehouwer M.;Yaldiz B.;Brookes A. J.;Veal C.;Gibson S.;Wadsley M.;Mehtarizadeh M.;Riaz U.;Warren G.;Dizjikan F. Y.;Shorter T.;Straub V.;Bettolo C. M.;Specht S.;Clayton-Smith J.;Banka S.;Alexander E.;Jackson A.;Faivre L.;Thauvin C.;Duffourd Y.;Tisserant E.;Bruel A. -L.;Peyron C.;Pelissier A.;Beltran S.;Gut I. G.;Laurie S.;Piscia D.;Matalonga L.;Papakonstantinou A.;Bullich G.;Corvo A.;Garcia C.;Fernandez-Callejo M.;Hernandez C.;Pico D.;Paramonov I.;Lochmuller H.;Gumus G.;Bros-Facer V.;Rath A.;Hanauer M.;Olry A.;Lagorce D.;Havrylenko S.;Izem K.;Rigour F.;Durr A.;Davoine C. -S.;Guillot-Noel L.;Heinzmann A.;Coarelli G.;Bonne G.;Evangelista T.;Allamand V.;Nelson I.;Yaou R. B.;Metay C.;Eymard B.;Cohen E.;Atalaia A.;Stojkovic T.;Macek M.;Turnovec M.;Thomasova D.;Kremlikova R. P.;Frankova V.;Havlovicova M.;Kremlik V.;Parkinson H.;Keane T.;Spalding D.;Senf A.;Danis D.;Robert G.;Costa A.;Patch C.;Hanna M.;Houlden H.;Reilly M.;Vandrovcova J.;Muntoni F.;Sarkozy A.;Timmerman V.;Baets J.;Van de Vondel L.;Beijer D.;de Jonghe P.;Banfi S.;Torella A.;Ferlini A.;Selvatici R.;Rossi R.;Neri M.;Aretz S.;Spier I.;Peters S.;Oliveira C.;Pelaez J. G.;Matos A. R.;Jose C. S.;Ferreira M.;Gullo I.;Fernandes S.;Garrido L.;Ferreira P.;Carneiro F.;Swertz M. A.;Johansson L.;van der Vries G.;Neerincx P. B.;Roelofs-Prins D.;Kohler S.;Metcalfe A.;Rooryck C.;Trimouille A.;Castello R.;Morleo M.;Varavallo A.;De la Paz M. P.;Sanchez E. B.;Martin E. L.;Delgado B. M.;de la Rosa F. J. A. G.;Radio F. C.;Tartaglia M.;Renieri A.;Benetti E.;Balicza P.;Molnar M. J.;Maver A.;Peterlin B.;Munchau A.;Lohmann K.;Herzog R.;Pauly M.;Macaya A.;Marce-Grau A.;Osorio A. N.;de Benito D. N.;Lochmuller H.;Thompson R.;Polavarapu K.;Beeson D.;Cossins J.;Cruz P. M. R.;Hackman P.;Udd B.;Capella G.;Valle L.;Holinski-Feder E.;Laner A.;Steinke-Lange V.;Schrock E.;Rump A.
2021
Abstract
Reanalysis of inconclusive exome/genome sequencing data increases the diagnosis yield of patients with rare diseases. However, the cost and efforts required for reanalysis prevent its routine implementation in research and clinical environments. The Solve-RD project aims to reveal the molecular causes underlying undiagnosed rare diseases. One of the goals is to implement innovative approaches to reanalyse the exomes and genomes from thousands of well-studied undiagnosed cases. The raw genomic data is submitted to Solve-RD through the RD-Connect Genome-Phenome Analysis Platform (GPAP) together with standardised phenotypic and pedigree data. We have developed a programmatic workflow to reanalyse genome-phenome data. It uses the RD-Connect GPAP’s Application Programming Interface (API) and relies on the big-data technologies upon which the system is built. We have applied the workflow to prioritise rare known pathogenic variants from 4411 undiagnosed cases. The queries returned an average of 1.45 variants per case, which first were evaluated in bulk by a panel of disease experts and afterwards specifically by the submitter of each case. A total of 120 index cases (21.2% of prioritised cases, 2.7% of all exome/genome-negative samples) have already been solved, with others being under investigation. The implementation of solutions as the one described here provide the technical framework to enable periodic case-level data re-evaluation in clinical settings, as recommended by the American College of Medical Genetics.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11588/873452
Citazioni
ND
45
45
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
Errore
Errore
Informativa cookie
Utilizziamo cookie di prima e di terza parte per garantire la funzionalità del sito e per mostrare "le citazioni sociali (PLUMX)", "le pubblicazioni suggerite (core recommender)", "il grafico delle citazioni" e "le licenze dei fulltext". I Cookie di terze parti sono disattivati di default salvo esplicito consenso (Accetta tutti).
Preferenze cookie
Utilizzo dei cookie?
Utilizziamo i cookie per consentire il funzionamento del sito e per migliorare la tua esperienza online. Puoi scegliere per ogni categoria se abilitarli/disabilitarli quando vuoi. Per maggiori dettagli relativi ai cookie ed altri dati sensibili, puoi leggere la cookie policy e la privacy policy integrale.
Questi cookie sono essenziali per il funzionamento del nostro sito. Senza questi cookie, il sito potrebbe non funzionare correttamente.
Questi cookie consentono al sito di ricordare le scelte che hai eseguito in precedenza
Nome
Dominio
Durata
Descrizione
_pk.*
matomo.valueforyou.cineca.it
sessione
permette il tracciamento delle scelte fatte dall'utente
Questi cookie consentono al sito di accedere a funzionalità esterne
Nome
Dominio
Durata
Descrizione
s_.*
plu.mx
sessione
recupero grafico citazioni sociali da plumx
A_.*
core.ac.uk
7 giorni
recupero pubblicazioni consigliate per il pannello core-recommander
GS_.*
gstatic.com
richiesta http
visualizza grafico citazioni
CC_.*
creativecommons.org
richiesta http
visualizza licenza bitstream
Maggiori informazioni
Per qualsiasi domanda in relazione alle nostre policy sui cookie e sulle tue scelte, puoi visualizzare l'informativa completa a questo url.