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The KM3NeT research infrastructure is unconstruction in the Mediterranean Sea. KM3NeT will study atmospheric and astrophysical neutrinos with two multi-purpose neutrino detectors, ARCA and ORCA, primarily aimed at GeV-PeV neutrinos. Thanks to the multi-photomultiplier tube design of the digital optical modules, KM3NeT is capable of detecting the neutrino burst from a Galactic or near-Galactic core-collapse supernova. This potential is already exploitable with the first detection units deployed in the sea. This paper describes the real-time implementation of the supernova neutrino search, operating on the two KM3NeT detectors since the first months of 2019. A quasi-online astronomy analysis is introduced to study the time profile of the detected neutrinos for especially significant events. The mechanism of generation and distribution of alerts, as well as the integration into the SNEWS and SNEWS 2.0 global alert systems, are described. The approach for the follow-up of external alerts with a search for a neutrino excess in the archival data is defined. Finally, an overview of the current detector capabilities and a report after the first two years of operation are given.
Implementation and first results of the KM3NeT real-time core-collapse supernova neutrino search / Aiello, S.; Albert, A.; Alshamsi, M.; Alves Garre, S.; Aly, Z.; Ambrosone, A.; Ameli, F.; Andre, M.; Androulakis, G.; Anghinolfi, M.; Anguita, M.; Ardid, M.; Ardid, S.; Aublin, J.; Bagatelas, C.; Baret, B.; Pree, S. Basegmez du; Bendahman, M.; Benfenati, F.; Berbee, E.; Berg, A. M. van den; Bertin, V.; Biagi, S.; Boettcher, M.; Cabo, M. Bou; Boumaaza, J.; Bouta, M.; Bouwhuis, M.; Bozza, C.; Brânzaş, H.; Bruijn, R.; Brunner, J.; Bruno, R.; Buis, E.; Buompane, R.; Busto, J.; Caiffi, B.; Calvo, D.; Campion, S.; Capone, A.; Carretero, V.; Castaldi, P.; Celli, S.; Chabab, M.; Chau, N.; Chen, A.; Cherubini, S.; Chiarella, V.; Chiarusi, T.; Circella, M.; Cocimano, R.; Coelho, J. A. B.; Coleiro, A.; Molla, M. Colomer; Coniglione, R.; Coyle, P.; Creusot, A.; Cruz, A.; Cuttone, G.; Dallier, R.; De Martino, B.; Palma, I. Di; Díaz, A. F.; Diego-Tortosa, D.; Distefano, C.; Domi, A.; Donzaud, C.; Dornic, D.; Dörr, M.; Drouhin, D.; Eberl, T.; Eddyamoui, A.; Eeden, T. van; Eijk, D. van; Bojaddaini, I. El; Hedri, S. El; Enzenhöfer, A.; Espinosa, V.; Fermani, P.; Ferrara, G.; Filipović, M. D.; Filippini, F.; Fusco, L. A.; Gal, T.; Méndez, J. García; Soto, A. Garcia; Garufi, F.; Gatelet, Y.; Oliver, C. Gatius; Geißelbrecht, N.; Gialanella, L.; Giorgio, E.; Gozzini, S. R.; Gracia, R.; Graf, K.; Grella, G.; Guderian, D.; Guidi, C.; Guillon, B.; Gutiérrez, M.; Haefner, J.; Hallmann, S.; Hamdaoui, H.; Haren, H. van; Heijboer, A.; Hekalo, A.; Hennig, L.; Hernández-Rey, J. J.; Hofestädt, J.; Huang, F.; Ibnsalih, W. Idrissi; Illuminati, G.; James, C. W.; Janezashvili, D.; de Jong, M.; de Jong, P.; Jung, B. J.; Kalaczyński, P.; Kalekin, O.; Katz, U. F.; Chowdhury, N. R. Khan; Kistauri, G.; Knaap, F. van der; Kooijman, P.; Kouchner, A.; Kulikovskiy, V.; Labalme, M.; Lahmann, R.; Lamoureux, M.; Larosa, G.; Lastoria, C.; Lazo, A.; Breton, R. Le; Stum, S. Le; Lehaut, G.; Leonardi, O.; Leone, F.; Leonora, E.; Lessing, N.; Levi, G.; Lincetto, M.; Clark, M. Lindsey; Lipreau, T.; Alvarez, C. LLorens; Longhitano, F.; Lopez-Coto, D.; Maderer, L.; Majumdar, J.; Mańczak, J.; Margiotta, A.; Marinelli, A.; Markou, C.; Martin, L.; Martínez-Mora, J. A.; Martini, A.; Marzaioli, F.; Mastroianni, S.; Melis, K. W.; Miele, G.; Migliozzi, P.; Migneco, E.; Mijakowski, P.; Miranda, L. S.; Mollo, C. M.; Moser, M.; Moussa, A.; Muller, R.; Musumeci, M.; Nauta, L.; Navas, S.; Nicolau, C. A.; Nkosi, B.; Fearraigh, B. Ó; O’Sullivan, M.; Organokov, M.; Orlando, A.; González, J. Palacios; Papalashvili, G.; Papaleo, R.; Păun, A. M.; Păvălaş, G. E.; Pellegrino, C.; Perrin-Terrin, M.; Pestel, V.; Piattelli, P.; Pieterse, C.; Pisanti, O.; Poirè, C.; Popa, V.; Pradier, T.; Probst, I.; Pulvirenti, S.; Quéméner, G.; Randazzo, N.; Razzaque, S.; Real, D.; Reck, S.; Riccobene, G.; Romanov, A.; Rovelli, A.; Greus, F. Salesa; Samtleben, D. F. E.; Losa, A. Sánchez; Sanguineti, M.; Santonocito, D.; Sapienza, P.; Schnabel, J.; Schneider, M. F.; Schumann, J.; Schutte, H. M.; Seneca, J.; Sgura, I.; Shanidze, R.; Sharma, A.; Sinopoulou, A.; Spisso, B.; Spurio, M.; Stavropoulos, D.; Stellacci, S. M.; Taiuti, M.; Tayalati, Y.; Thiersen, H.; Tingay, S.; Tsagkli, S.; Tsourapis, V.; Tzamariudaki, E.; Tzanetatos, D.; Elewyck, V. Van; Vannoye, G.; Vasileiadis, G.; Versari, F.; Viola, S.; Vivolo, D.; de Wasseige, G.; Wilms, J.; Wojaczyński, R.; de Wolf, E.; Yousfi, T.; Zavatarelli, S.; Zegarelli, A.; Zito, D.; Zornoza, J. D.; Zúñiga, J.; Zywucka, N.. - In: EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL. C, PARTICLES AND FIELDS. - ISSN 1434-6052. - 82:4(2022). [10.1140/epjc/s10052-022-10137-y]
Implementation and first results of the KM3NeT real-time core-collapse supernova neutrino search
Aiello, S.;Albert, A.;Alshamsi, M.;Alves Garre, S.;Aly, Z.;Ambrosone, A.;Ameli, F.;Andre, M.;Androulakis, G.;Anghinolfi, M.;Anguita, M.;Ardid, M.;Ardid, S.;Aublin, J.;Bagatelas, C.;Baret, B.;Pree, S. Basegmez du;Bendahman, M.;Benfenati, F.;Berbee, E.;Berg, A. M. van den;Bertin, V.;Biagi, S.;Boettcher, M.;Cabo, M. Bou;Boumaaza, J.;Bouta, M.;Bouwhuis, M.;Bozza, C.;Brânzaş, H.;Bruijn, R.;Brunner, J.;Bruno, R.;Buis, E.;Buompane, R.;Busto, J.;Caiffi, B.;Calvo, D.;Campion, S.;Capone, A.;Carretero, V.;Castaldi, P.;Celli, S.;Chabab, M.;Chau, N.;Chen, A.;Cherubini, S.;Chiarella, V.;Chiarusi, T.;Circella, M.;Cocimano, R.;Coelho, J. A. B.;Coleiro, A.;Molla, M. Colomer;Coniglione, R.;Coyle, P.;Creusot, A.;Cruz, A.;Cuttone, G.;Dallier, R.;De Martino, B.;Palma, I. Di;Díaz, A. F.;Diego-Tortosa, D.;Distefano, C.;Domi, A.;Donzaud, C.;Dornic, D.;Dörr, M.;Drouhin, D.;Eberl, T.;Eddyamoui, A.;Eeden, T. van;Eijk, D. van;Bojaddaini, I. El;Hedri, S. El;Enzenhöfer, A.;Espinosa, V.;Fermani, P.;Ferrara, G.;Filipović, M. D.;Filippini, F.;Fusco, L. A.;Gal, T.;Méndez, J. García;Soto, A. Garcia;Garufi, F.;Gatelet, Y.;Oliver, C. Gatius;Geißelbrecht, N.;Gialanella, L.;Giorgio, E.;Gozzini, S. R.;Gracia, R.;Graf, K.;Grella, G.;Guderian, D.;Guidi, C.;Guillon, B.;Gutiérrez, M.;Haefner, J.;Hallmann, S.;Hamdaoui, H.;Haren, H. van;Heijboer, A.;Hekalo, A.;Hennig, L.;Hernández-Rey, J. J.;Hofestädt, J.;Huang, F.;Ibnsalih, W. Idrissi;Illuminati, G.;James, C. W.;Janezashvili, D.;de Jong, M.;de Jong, P.;Jung, B. J.;Kalaczyński, P.;Kalekin, O.;Katz, U. F.;Chowdhury, N. R. Khan;Kistauri, G.;Knaap, F. van der;Kooijman, P.;Kouchner, A.;Kulikovskiy, V.;Labalme, M.;Lahmann, R.;Lamoureux, M.;Larosa, G.;Lastoria, C.;Lazo, A.;Breton, R. Le;Stum, S. Le;Lehaut, G.;Leonardi, O.;Leone, F.;Leonora, E.;Lessing, N.;Levi, G.;Lincetto, M.;Clark, M. Lindsey;Lipreau, T.;Alvarez, C. LLorens;Longhitano, F.;Lopez-Coto, D.;Maderer, L.;Majumdar, J.;Mańczak, J.;Margiotta, A.;Marinelli, A.;Markou, C.;Martin, L.;Martínez-Mora, J. A.;Martini, A.;Marzaioli, F.;Mastroianni, S.;Melis, K. W.;Miele, G.;Migliozzi, P.;Migneco, E.;Mijakowski, P.;Miranda, L. S.;Mollo, C. M.;Moser, M.;Moussa, A.;Muller, R.;Musumeci, M.;Nauta, L.;Navas, S.;Nicolau, C. A.;Nkosi, B.;Fearraigh, B. Ó;O’Sullivan, M.;Organokov, M.;Orlando, A.;González, J. Palacios;Papalashvili, G.;Papaleo, R.;Păun, A. M.;Păvălaş, G. E.;Pellegrino, C.;Perrin-Terrin, M.;Pestel, V.;Piattelli, P.;Pieterse, C.;Pisanti, O.;Poirè, C.;Popa, V.;Pradier, T.;Probst, I.;Pulvirenti, S.;Quéméner, G.;Randazzo, N.;Razzaque, S.;Real, D.;Reck, S.;Riccobene, G.;Romanov, A.;Rovelli, A.;Greus, F. Salesa;Samtleben, D. F. E.;Losa, A. Sánchez;Sanguineti, M.;Santonocito, D.;Sapienza, P.;Schnabel, J.;Schneider, M. F.;Schumann, J.;Schutte, H. M.;Seneca, J.;Sgura, I.;Shanidze, R.;Sharma, A.;Sinopoulou, A.;Spisso, B.;Spurio, M.;Stavropoulos, D.;Stellacci, S. M.;Taiuti, M.;Tayalati, Y.;Thiersen, H.;Tingay, S.;Tsagkli, S.;Tsourapis, V.;Tzamariudaki, E.;Tzanetatos, D.;Elewyck, V. Van;Vannoye, G.;Vasileiadis, G.;Versari, F.;Viola, S.;Vivolo, D.;de Wasseige, G.;Wilms, J.;Wojaczyński, R.;de Wolf, E.;Yousfi, T.;Zavatarelli, S.;Zegarelli, A.;Zito, D.;Zornoza, J. D.;Zúñiga, J.;Zywucka, N.
2022
Abstract
The KM3NeT research infrastructure is unconstruction in the Mediterranean Sea. KM3NeT will study atmospheric and astrophysical neutrinos with two multi-purpose neutrino detectors, ARCA and ORCA, primarily aimed at GeV-PeV neutrinos. Thanks to the multi-photomultiplier tube design of the digital optical modules, KM3NeT is capable of detecting the neutrino burst from a Galactic or near-Galactic core-collapse supernova. This potential is already exploitable with the first detection units deployed in the sea. This paper describes the real-time implementation of the supernova neutrino search, operating on the two KM3NeT detectors since the first months of 2019. A quasi-online astronomy analysis is introduced to study the time profile of the detected neutrinos for especially significant events. The mechanism of generation and distribution of alerts, as well as the integration into the SNEWS and SNEWS 2.0 global alert systems, are described. The approach for the follow-up of external alerts with a search for a neutrino excess in the archival data is defined. Finally, an overview of the current detector capabilities and a report after the first two years of operation are given.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.