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We replicate Bocquého et al. (2014), who used multiple price lists to investigate the risk preferences of 107 French farmers. We collected new data from 1430 participants in 11 European farming systems. In agreement with the original study, farmers' risk preferences are best described by Cumulative Prospect Theory. Structural model estimates show that farmers in the new samples are, on average, less loss averse and more susceptible to probability distortion than in the original study. Explorative analyses indicate differences between estimation approaches, as well as heterogeneity between and within samples. We discuss challenges in replications of economic experiments with farmers across farming contexts.
Farmers' risk preferences in 11 European farming systems: A multi-country replication of Bocquého et al. (2014) / Rommel, J., Sagebiel, J., Baaken, M.C., Barreiro-Hurle, J., Bougherara, D., Cembalo, L., Cerjak, M., Cop, T., Czajkowski, M., Espinosa-Goded, M., Hohler, J., Kuhfuss, L., Lagerkvist, C.-J., Lapierre, M., Lefebvre, M., Matzdorf, B., Ott, E., Paparella, A., Quendler, E., Rodriguez-Entrena, M., et al.. - In: APPLIED ECONOMIC PERSPECTIVES AND POLICY. - ISSN 2040-5790. - 45:3(2023), pp. 1374-1399. [10.1002/aepp.13330]
Farmers' risk preferences in 11 European farming systems: A multi-country replication of Bocquého et al. (2014)
Rommel J.;Sagebiel J.;Baaken M. C.;Barreiro-Hurle J.;Bougherara D.;Cembalo L.;Cerjak M.;Cop T.;Czajkowski M.;Espinosa-Goded M.;Hohler J.;Kuhfuss L.;Lagerkvist C. -J.;Lapierre M.;Lefebvre M.;Matzdorf B.;Ott E.;Paparella A.;Quendler E.;Rodriguez-Entrena M.;Schulze C.;Sumrada T.;Tensi A.;Thoyer S.;Maksan M. T.;Vecchio R.;Willinger M.;Zagorska K.
2023
Abstract
We replicate Bocquého et al. (2014), who used multiple price lists to investigate the risk preferences of 107 French farmers. We collected new data from 1430 participants in 11 European farming systems. In agreement with the original study, farmers' risk preferences are best described by Cumulative Prospect Theory. Structural model estimates show that farmers in the new samples are, on average, less loss averse and more susceptible to probability distortion than in the original study. Explorative analyses indicate differences between estimation approaches, as well as heterogeneity between and within samples. We discuss challenges in replications of economic experiments with farmers across farming contexts.
Farmers' risk preferences in 11 European farming systems: A multi-country replication of Bocquého et al. (2014) / Rommel, J., Sagebiel, J., Baaken, M.C., Barreiro-Hurle, J., Bougherara, D., Cembalo, L., Cerjak, M., Cop, T., Czajkowski, M., Espinosa-Goded, M., Hohler, J., Kuhfuss, L., Lagerkvist, C.-J., Lapierre, M., Lefebvre, M., Matzdorf, B., Ott, E., Paparella, A., Quendler, E., Rodriguez-Entrena, M., et al.. - In: APPLIED ECONOMIC PERSPECTIVES AND POLICY. - ISSN 2040-5790. - 45:3(2023), pp. 1374-1399. [10.1002/aepp.13330]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11588/992937
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39
43
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.